摘要：板坯连铸生产过程中,表面纵裂纹是最常见的缺陷之一,其准确在线诊断对板坯热送热装来说至关重要。针对传统BP神经网络存在训练过程中收敛速度慢及易收敛于局部最小点的缺点,引入粒子群算法与LM算法优化BP神经网络,通过对板坯生产过程形成表面纵裂纹的多种因素的综合分析,建立诊断模型,最后利用采集到的历史数据样本训练及测试模型。与其他诊断模型比较表明,PSO-LM-BP神经网络建立的模型具有诊断精度高、收敛速度快等优点,对表面纵裂纹在线诊断具有较好的指导作用。

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