摘要：提出了一种基于支持向量机（C－SVM）区分大米品种的方法。首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等预处理，并根据大米的粒型特点，提取米粒的面积、周长等6个形态特征。利用Orange Canvas数据挖掘软件先对linear和RBF核函数进行核参数选择，并在Opencv 3．0环境下，编程实现K－means、linear和RBF的3种大米品种识别方法，对10组混合大米图像进行品种测试。试验结果表明，支持向量机线性核函数对大米品种识别具有较高的预测稳定性，识别分类准确率约为99％。
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