作者:毛潇远; 贺盛瑜 期刊:《电子商务》 2020年第03期
在线评论中服务评价热度、产品评价热度、好评与差评热度,对外卖网站中产品销量的影响引起了人们的关心,逐渐成为消费者下单和商家营销的重要信息之一。本文以美团外卖平台为例,通过网络爬虫软件,采取分层抽样(以高校、热门商圈、写字楼三个层面,并且外卖餐饮商家在2公里范围内)抓取消费者在商家评论上方的热度词汇标签,通过spss19软件建立在线评论不同热度词汇标签对外卖销量的影响因素回归模型,结果表明好评、差评、味道赞、服务...
研究采用眼动追踪技术,开展双评论类型(属性型/体验型)×双调节定向(促进/预防)的组间实验,通过分析注视时间、回视次数、感知有用性和购买意愿的实验数据,探索在线评论对消费者购买意愿的影响机制。发现与体验型评论相比,消费者对属性型评论的注视时间更长,感知有用性更大,购买意愿更强;与预防定向个体相比,促进定向个体的注视时间更长,回视次数更多,感知有用性更大,购买意愿也更强;评论类型与个体调节定向在感知有用性和购买意愿...
本文基于对消费者撰写在线评论意愿的调查和访谈结果,采用用户画像这一定性研究方法描述消费者撰写评论的特征和心理活动,并分析了默认好评用户、星级评论用户、无图有评论用户、有图有评论用户、追加评论用户这五种类型的在线评论行为以及这些评论对潜在消费者采纳行为会产生什么样的影响。研究结果可以帮助电子商务企业对客户进行识别和精准营销等,对完善用户在线评论、促进电子商务的发展具有一定的实践意义。
作者:莫赞; 柳建华; 魏伟 期刊:《广东工业大学学报》 2019年第06期
电子口碑对消费者的决策有重要影响,但是由于其者的匿名性、动机的不确定性等特点,使得电子口碑可信度一直是学者的研究热点.本文首先对电子口碑以及电子口碑可信度的定义进行了界定,然后从传播者角度、口碑信息角度、传播渠道角度、接收者角度、产品类型角度5个方面对电子口碑可信度的影响因素进行了梳理,并对未来研究进行了展望.
作者:钱寅亮; 王忠群; 吴东胜; 蒋胜; 陈云霞 期刊:《长江大学学报·自然科学版》 2019年第12期
商家信誉维度是评价商家信誉的基础,但虚假评论信息严重干扰了用户关心的商品特征指标.提出了一种基于主流特征观点对的可信商家信誉信息特征维度的构建方法:首先基于依存句法关系进行主流特征观点对提取,其次对主流特征观点对进行聚类分析.以电子商务平台手机评论为例,构建商家的信誉维度体系并对其进行评价,证明了方法的可行性与有效性.设定不同阈值,针对不同数量的评论所提取的主流特征观点对数目不同,其稳定性也存在一定的差异...
作者:史达; 王志敏 期刊:《旅游科学》 2019年第06期
绿色饭店需要带来更好的体验,才能更容易被消费者选择。本文选取5家金叶级绿色饭店及5家对照的非绿色饭店作为研究对象,以1万余条用户评论为研究内容,比较分析绿色饭店与非绿色饭店的用户体验差异。研究表明:在"设施""早餐"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率存在显著差异,绿色饭店的正面情感比率优于非绿色饭店的正面情感比率;而在"房间""服务""卫生"特征中,绿色饭店与非绿色饭店的正面情感比率未表现出显著差异。从酒店...
作者:王紫穗; 程艳霞 期刊:《现代商贸工业》 2020年第05期
在线评论的本质属性是信息的传播,旨在影响消费者的思想和行为.基于信息传播的要素和相关理论,借鉴国内外研究成果,从信源、信宿、讯息、媒介和反馈五个维度提出15个在线评论有用性的影响因素.在此基础上,利用解释结构模型对要素之间的逻辑关系和层级进行分析,研究发现在线评论有用性的根本影响因素是评论者的特征,而阅读者特征和评论文本是直接影响因素.
作者:吴卿毅; 黄斐 期刊:《技术经济与管理研究》 2019年第11期
数值型在线评论的效价作为一种最为简单常见、在电商平台长期客观存在且容易获取的在线评论特征属性,在相关研究中受到学者青睐。近年来的研究发现,其对于消费者购买行为意愿的影响力正在降低。在前人研究的基础上,从消费者对信息需求的变化以及网上实际情况入手,分析了数值型在线评论效价对于消费者购买行为意愿影响力降低的原因并提出了相关假设。研究结果表明,数值型在线评论的效价对消费者筛选商品的行为意愿产生影响,其前提是...
作者:施滢萍; 徐晓敏 期刊:《北京信息科技大学学报·自然科学版》 2019年第06期
基于在线评论数据,分析快递服务质量影响因素。首先,通过对在线评论数据进行高频特征词统计及语义网络分析,构建快递服务质量影响因素集;引入情感分析技术,获取消费者对影响因素的满意值;以此作为样本数据,对影响因素集进行关联性分析和影响程度分析,得出相应的分类结果及权重。对分类后的影响因素集进行有效性检验,表明其信度和效度都较强。借助在线评论数据分析快递服务质量,充分体现了服务质量主观性和客观性影响因素的统一,对...
作者:辜丽琼; 夏志杰; 宋祖康; 王诣铭 期刊:《情报理论与实践》 2019年第12期
[目的/意义]通过对企业危机事件突发后和企业采取应对措施后的网民评论情感进行追踪分析,评估企业应对措施的有效性并结合网民情感分布特点为企业进一步应对措施提供相关建议.[方法/过程]为了更好地了解网民在企业危机舆情应对前后的情感态度变化,文章结合评论对象抽取和基于Word2vec的Canopy+K-means聚类模型对网民评论的对象进行聚类分析,并采用情感词库对网民评论进行赋值,得到网民的情感状态.[结果/结论]结果表明企业进行危机...
作者:聂卉; 刘梦圆 期刊:《情报理论与实践》 2019年第09期
[目的/意义]对海量但杂乱的在线评论资讯进行有效的质量评测是信息领域的热点问题。文章从心理学角度挖掘评论内容蕴含的细粒度情感,"情绪"对用户行为产生的作用,为网站进行评论质量评测提供新思路,同时也为企业实施情感营销提供理论依据和参考方案。[方法/过程]研究借助心理学领域的情感模型,以长篇幅"书评"为研究对象,运用自然语言处理技术从评论内容中提炼出"乐、哀、怒、惧、惊、恶、好"7种细粒度情绪特征及主观性特征,采用基...
作者:肖文杰; 张艳芳 期刊:《软件导刊》 2019年第11期
从微观尺度出发,利用在线评论大数据对景区的网络口碑进行研究。选取张家界国家森林公园为研究对象,从大数据视角入手,以新浪微博和马蜂窝等平台为信息中介,抓取并研究案例相关评论数据,构建朴素贝叶斯情感分类器对张家界国家森林公园的网络口碑进行分析。结果表明,与近几年相比,研究案例在2018年的网络口碑有一定程度的下降,与现实情况吻合;此外评论的分类准确率、召回率以及F值等评价指标均在90%左右,研究结果和研究方法对分析景...
作者:韩菁; 蔡寻; 滕新玉 期刊:《中国管理科学》 2019年第09期
为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制,将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程,构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵,以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因,通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响,有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明:决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于...
作者:韩孜; 朱清钰 期刊:《商场现代化》 2019年第20期
在线评论作为线下口碑的网络延伸方式,不仅对消费者购买决策起到重要作用,还能为合作社制定产品改进和创新策略提供重要的参考依据.本文采用实验研究的方法,探究在线评论及其正面与负面评论对合作社产品创新意愿的影响,并从产品的功能、包装、品牌维护、服务和成本5个维度衡量创新意愿水平及变化.结果表明:在线评论对合作社产品创新具有显著的正向影响;相较于正面评论,负面评论对产品创新影响更为显著;正面评论对农民合作社产品创...
作者:胡媛荣; 周玲; 李赛男; 陆倩 期刊:《当代经济》 2019年第12期
近年来,电商平台物流配送服务一直饱受用户诟病,极大地影响了用户购物体验。分析用户对物流服务质量诉求的不同维度,深入探讨其对潜在消费者购买意愿的影响,对进一步提升电商平台顾客满意度,增加平台销售有着重要意义。本文基于京东商城电器、图书和食品三种类别的在线用户评论数据,对评论文本进行分词和关键词筛选,识别出速度、包装、快递员态度以及退换货服务四个用户最为关注的物流服务质量维度。并在此基础上进一步分析了这四...
作者:王昱; 许明玉 期刊:《现代商业》 2019年第22期
本文以京东商城上销售的智能电视展开实证分析,对在线评论数据进行挖掘分析。得出商品的在线评论情感倾向、观点情感倾向及部分重要观点情感倾向对于商品的价格有显著影响。研究结论可为商家实行动态定价和消费者确定购买时机提供决策参考。
作者:王家辉; 夏志杰; 阮文翠 期刊:《科学与管理》 2019年第05期
文章从在线评论的情感倾向、情感强度、情感转折三个视角,实证研究了不同情感倾向下情感强度和涉及度对消费者感知风险的交互作用以及转折性情感评论对消费者感知风险的影响。结果发现,涉及度在情感强度对消费者感知风险的影响中具有调节作用。转折性正面情感评论对消费者感知风险的影响高于正面评论的影响,而转折性负面评论与负面评论对消费者感知风险的影响并没有显著差异。
作者:曹欢欢; 姜锦虎 期刊:《信息系统学报》 2013年第01期
在线评论实证研究已经引起学者们的广泛关注,在最近几年内该领域的研究取得很大的进展,但是在线评论的实证研究范围比较广泛,并没有统一的研究框架。因此,本文尝试对在线评论的实证研究做系统的、全面的综述,并提出一个在线评论实证研究整合框架模型。该框架模型不仅整合了目前在线评论实证研究的研究成果,而且还为研究该领域的学者们提供了新的研究思路。最后,本文给出了目前在线评论实证研究的不足和进一步的研究方向。
随着O2O平台的异军突起,越来越多的消费者选择在线上预订酒店,线下体验。随之而来的是海量的在线评论信息,那么能反映酒店质量和影响消费者的购买决策与酒店销售的关键在线评论因素有哪些,已然成为一个关键问题。本文以携程网的在线评论为例,理论分析了用户推荐率、酒店档次、评分偏差可能对酒店销售的影响,并尝试给酒店提出促进销售的有效策略。
随着互联网和电子商务的高速发展,各种电商平台上的在线商品评论数量急剧增长。在线评论包含了消费者对购买的商品或服务的感受、态度和情感倾向,对潜在的消费者而言具有很大的参考作用。现在有很多研究关注评论数据的情感倾向以及如何对情感进行量化,并且取得了不错的成果。本文通过学结情感分析发展现状,对目前情感分析在商品评论中的应用进行介绍和总结。