作者:赵胜堂 期刊:《中医耳鼻喉科学研究》 2011年第03期
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总样本含量(n)〉40,理论频数(T)〉5时,用χ^2检验的基本公式;若n〉40,1〈T〈5时,用校正χ^2检验,若n〈40或T〈1时?用χ2检验的确切概率法.
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用X2检验、Ridit分析,区间变量均数组问比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。X2检验的适应范围:当总样本含量(n)〉40,理论频数(T)〉5时,用X。检验的基本公式;若n〉40,1〈T〈5时,用校正爿。检验;若n〈40或T〈1时,用X2检验的确切概率法。
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用x2检验、Ridit分析,区间变量均数组问比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。x2检验的适应范围:当总样本含量(n)〉40,理论频数(T)〉5时,
作者:陈彬; 李丽萍 期刊:《伤害医学》 2014年第02期
样本含量逐步估算法有客观可行性、必要性、优良适应性。样本含量逐步估算法适用于多阶段观察干预效应科学研究,样本含量逐步估算法可用于数值变量、分类变量资料,样本含量逐步估算法应逐步估算。本文介绍了两个样本含量逐步估算法实例,对涉及应用条件、逐步计算等的一些问题作了讨论。
作者:李雪迎 期刊:《中国介入心脏病学》 2016年第10期
Meta分析是将多个针对同一研究主题的一级文献合并分析所获得的结果.。由于包括了多个研究的数据结果,可以有机会获得更充分的样本含量和代表性,因而在循证医学中,具有较为充分的证据能力。但必须说明的是:决定Meta分析说明能力的,不仅仅是方法学本身,还有赖于合理的研究设计和实施过程的科学性。这里将简要分享Meta分析报告解读过程需要关注的问题。
标准差(±s),是用来反映变异程度,当两组观察值在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12%以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
文章对近几年来在国内体育核心期刊上发表的应用统计方法论文进行了抽样调查,发现部分方面有待进一步改善,常见有样本数据资料收集的可靠性、代表性不强等。本文对进行样本数据资料收集所出现的问题进行阐述和剖析,以供大家参考商榷。
作者: 期刊:《中华神经外科疾病研究》 2004年第01期
作者:韩丽琳; 黄旭春 期刊:《云南中医学院学报》 2005年第02期
按工作性质及其先后顺序,可将医学统计工作分为实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。实验设计是开展某项医学研究工作的关键,包括医学专业设计和统计学设计,医学专业设计的内容包括研究对象纳入和排除标准、样本含量、获取样本的方法、分组原则、观察(检测)指标、统计方法等。收集资料的方法包括各种试验、检测或调查,要求资料完整、
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总体样本含量(n)〉40,理论频数(T)〉5时,用χ^2检验的基本公式。
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用疋。检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。X2检验的适应范围:当总体样本含量(n)〉40,
1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征.
作者:《精神医学杂志》编辑部 期刊:《精神医学》 2018年第04期
1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。
作者:陈素领; 魏朝晖; 于浩; 陈峰 期刊:《中国新药》 2004年第08期
目的:介绍临床随访研究中生存分析资料的log-rank检验所需样本含量的估计法.方法:以离散性Markov链拟合生存过程,据此计算log-rank统计量的数学期望和方差,导出样本含量估计公式.结果:实例分析表明,该法能较好反映实际情况,应用灵活.结论:本法是一种有效、可行的样本含量估计法,值得推荐.
作者:魏凤江; 胡良平 期刊:《四川精神卫生》 2017年第05期
样本含量估算是科研人员进行科研设计所关注的重要问题之一,合理估算样本含量是试验设计中的一个重要内容。本文应用PASS11.0软件对临床研究中观察性研究(即队列研究、病例-对照研究和横断面研究)的样本含量进行计算。探讨PASS软件在科研过程中计算样本含量的实用性和准确性,为科研工作者在进行观察性研究设计阶段进行科学的样本含量估算提供参考。