作者:康钰; 史浩; 李伟; 崔丁也; 郝萌萌; 葛亚平 期刊:《临床放射学》 2019年第11期
作者:杨滨; 陈先意 期刊:《计算机科学与探索》 2020年第02期
图像处理软件的飞速发展,带动了移动应用领域一大批修图、美化应用的兴起。但是修图、美化软件的快速发展和普及也带来了一些社会问题和安全问题,如网恋对象严重失真,摄影作品造假等。针对手机中的修图处理APP软件,提出一种基于多数据集特征学习的神经网络模型,并给出其网络拓扑结构。区别于传统的多个神经网络并行操作,提出的网络模型具有共享模型参数的特征,能同时对多个特征数据集进行深度学习,使检测程序具备多特征识别能力。...
作者:惠钊; 黄慧明 期刊:《中国医学物理学》 2020年第02期
针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足。采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,然后考虑像素的邻域图像块均值,解决相似度距离之间比较的问题,最后像素根据新的相似度距离进行八方向伸展,得到不规则形状的滤波窗口进行去噪。用仿真超声图像和临床超声图像进行实验,图像评价指标...
作者:唐泽恬; 丁召; 曾瑞敏; 钟岷哲; 朱登玮; 王昱皓; 王阳; 杨晨 期刊:《量子电子学报》 2020年第01期
针对量子图像拼接使用传统尺度不变特征变换(SIFT)算法易造成特征点数量不合理和误匹配率高的问题,提岀基于动态阈值和全局信息的SIFT量子图像拼接算法.针对特征点数量问题,利用特征点数量与量子点或量子环数量呈正比例关系这一特性,通过量子点或环的密度对SIFT算法的对比度阈值进行设置,以得到合适的特征点数量.针对误匹配率问题,通过构建全局信息描述子,并与SIFT局部描述子相结合,以降低误匹配率.实验结果表明:改进的算法有效地...
作者:陈凯; 刘名果; 郭立俊; 兰天翔; 张欣; 陈国稳 期刊:《电脑与信息技术》 2020年第01期
人脸检测在各种领域有着广泛的应用价值。在人脸检测过程中,场景复杂度以及人脸和摄像头间的距离远近对识别率都会产生影响。文章采用轻量级肤色检测网络及多尺度人脸识别网格对人脸区域进行粗定位,再使用卷积神经网络进行精确定位。实验结果表明:通过肤色检测,筛选出人脸可能存在的位置,避免了在整幅图像中进行搜索,提高了算法效率;采用多尺度扫描窗口适应人脸尺寸大小,能够解决一幅图中既有大脸又有小脸的问题;采用卷积神经网络...
作者:燕红文; 邓雪峰 期刊:《计算机时代》 2020年第02期
图像在传播时会受到各种噪音的影响,中值滤波器采用非线性计算方式,可很好地过滤脉冲噪音。但滤波窗口尺寸对去除脉冲噪音的功能具有干扰性,使其能提高图像画面感,但不能很好地保留细节的完整性。文章分析了中值滤波器的优劣,提出可以依照噪声点方位自适应地改变滤波器窗口尺寸的办法,避免了中值滤波容易导致图片边缘不清楚的问题。借助Matlab做了模拟检测,结果表明,该办法具有较好的滤波特性。
设计了一种基于Halcon机器视觉的齿轮参数测量系统,该系统通过工业相机采集清晰的齿轮图像,利用Halcon机器视觉算子进行图像处理、自动识别齿轮区域轮廓,进一步根据齿轮特性测量齿轮参数。系统可测量齿轮齿数、模数、齿距、齿顶圆直径、齿根圆直径、分度圆直径等主要齿轮参数。实验结果表明,该系统能自动识别齿轮区域并进行多参数测量,具有测量操作简便、自动化程度高、成本低、速度快、无损伤等特点,在齿轮测量方面具有一定的可行...
作者:常佳; 王玉德; 吉燕妮 期刊:《通信技术》 2020年第02期
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译效果不佳的问题,提出了基于改进U-Net模型的生成对抗网络图像翻译算法。首先,实验研究Pix2Pix生成对抗网络优化算法、学习率以及迭代次数对图像翻译效果的影响,确定生成对抗网络模型参数与优化方法;其次,通过增加反卷积跳跃连接的重复次数增强特征的表达能力;最后,在CUFS人脸数据库上进行实验确定模型参...
作者:袁飘逸; 张亚萍 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络(DDSRRN)。该网络在生成式对抗网络(GAN)的基础上增加一个判别器,将Kullback-Leibler(KL)和反向KL散度组合成一个统一的目标函数来训练两个判别器,利用这两种散度的互补统计特性,能在多模式下分散预估计密度,从而避免重建过程中网络模型的崩溃问题,提高模型训练的稳定性。针对模型损失函数的设计部分,首先使用Charbonnier损失函数来构建内容损失,利用网络中间层...
作者:刘万军; 王凤; 曲海成 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适合KITTI数据集的候选框个数和候选框尺寸;其次在网络结构的训练部分采用残差块结构增加卷积层,提取更符合目标的特征描述;最后在网络结构的检测部分引入特征金字塔网络,将不同尺寸大小的特征图进行融合,使得低层特征图也具有丰富的语义信息。实验结果表明,RF-YOLOv2模型能获得更深...
作者:马俊成; 赵红东; 杨东旭; 康晴 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
针对使用传统方法和神经网络对飞机目标分类时遇到的准确率低、分类种类少等问题,研究了深度卷积神经网络(DCNN)在飞机目标分类中的可行性。为了匹配模型容量、避免过拟合、提高分类性能等,设计了9层DCNN模型,并使用随机梯度下降优化器进行优化。在数据集中选用6类具有代表性的飞机类型进行实验,提出两种正则化级联方式以防止过拟合并加快模型收敛,最终实现了99.1%的飞机分类准确率,由此说明该DCNN模型在飞机目标分类中的有效性。...
作者:崔小曼; 于凤芹 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
针对移动最小二乘算法在图像变形过程中,求解的线性方程组系数矩阵会出现不可逆、求解不稳定的问题,通过引入Tikhonov正则化,运用L-曲线法求解正则参数,对系数矩阵施加约束项从而得到精确解,避免病态方程组的形成;针对在实现图像变形过程中,定位特征点人工量大且特征点不足的问题,运用Dlib库自动提取68个覆盖人脸五官和轮廓的特征点。仿真实验结果表明,与原算法相比,提出的改进算法可以使图像产生清晰、准确的变形。
作者:乔婷; 苏寒松; 刘高华; 王萌 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
针对目标检测准确率低,物体位置不精准的缺点,设计了一种基于改进的特征提取网络的目标检测算法。首先将训练集进行数据增强;其次设计了一种双通道网络,用于目标检测算法Faster R-CNN的特征提取;最后在算法的预测部分,对非极大值抑制(NMS)机制进行了改进,并采用加权平均方法获取存在多个相近的预测框的位置。在VOC 2007和VOC 2012数据库上进行实验,表明本文算法比经典的目标检测算法效果要好,准确率达到79.1%,提升了3%~4%,验证了本...
作者:陈闯; 贾文武; 王亚 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第24期
提出一种利用细胞时域演化特征来表示有丝分裂的方法。首先,该方法从细胞有丝分裂序列的每帧图像中提取三种不同特征,即通用搜索树(GIST)、尺度不变特征变换(SIFT)、卷积神经网络(CNN),针对提取的每种特征,用池化方法在空间和时间维度上对其进行处理;然后,将处理后的一系列池化特征组合成一个单一的特征向量来表示该细胞有丝分裂事件的最终特征;最后,将组合后的特征向量作为分类器的输入,利用传统的机器学习方法,即支持向量机(SVM)...
作者:屈治华; 邵毅明; 邓天民; 朱杰; 宋晓华 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
针对现有主流检测算法在低光照或光照条件强烈变化情况下对交通标志检测精度不足、漏检现象严重的问题,提出一种改进后的基于图像关键点统计变换(MCT)特征的Adaboost集成算法,以降低样本图像对光照变化的敏感性,通过对图像关键点进行提取并建立弱分类器,增强噪声和部分遮挡情况下算法的抗干扰能力,同时采用多尺度特征融合算法实现交通标志的分类识别。选用德国交通标志数据集(GTSDB、GTSRB)和自建数据集对所提算法性能进行验证,结...
作者:罗志高; 王变琴 期刊:《海峡科技与产业》 2019年第09期
利用OpenCV开源库对图像进行边沿检测、灰度化等一系列操作,得到图像对应的特征像素矩阵,再通过RESTful方法实现数据传输、存储,便于后续操作。实现了文件读取、边沿识别、矩阵获取等功能的图形化界面操作。
作者:徐伟; 张侃健 期刊:《信息技术与信息化》 2020年第01期
光伏组件串的识别是光伏图像处理和异常检测中的重要环节。本文采用图像滤波、图像分割、形态学和轮廓提取等算法,完成了正常光线下光伏组件串的识别,并针对反光情况下光伏图像的特点,提出了一种基于图像增强和轮廓优化相结合的识别算法,解决了反光条件下识别出现的面积缺失、边界抖动和识别干扰等问题。实验结果表明,该方法可以有效完成多种环境下的光伏组件串的识别,对光伏巡检具有重要意义。
作者:蒋琦; 魏海坤; 张侃健 期刊:《信息技术与信息化》 2020年第01期
针对光伏巡检效率低下、定位精度差、巡检容易遗漏、自动化程度低的问题,本文提出了一种依据地面标志物的无人机光伏巡检的高效方法。首先规划了无人机巡检系统的整体实现方案,接着设计了独特的三角地面标志物,通过特征匹配技术对标志物进行目标识别,以此校正无人机的初始位置和方向,然后根据全局阈值法与电池板特征,进行图像分割并提取出巡检路径,最后设计了无人机巡检过程中的转向和停止策略。实验结果表明本巡检系统满足高精度...
作者:孙伟; 王小伟; 游世军; 石昊坤; 胡艳辉 期刊:《中国医学装备》 2020年第02期
目的:设计超声数字图像特征提取及辅助分析系统,以提高超声图像分析效率和临床诊断效果。方法:基于图像模式识别方法,建立图像预处理、特征提取和辅助分析工具;采用提取图像降噪、增强、均匀化、特征提取及分析等方法,构建标准化超声图像辅助分析流程。结果:超声数字图像特征提取及辅助分析系统实现了标准化超声图像分析流程,构建的图像预处理、特征提取和辅助分析工具,在心脏占位病变鉴别、乳腺组织肿瘤分割、骨骼肌量化评估等场...
针对目前高空巡检作业工作环境较差,危险系数高等问题,介绍了一种高空机械臂智能巡检机器人,利用三维设计软件Solidworks建立了机器人的相应三维模型,同时对其摄像头采集的图像及其处理技术进行了相应研究,满足了其基本锈蚀检测的功能。