采用大数据处理技术和并行计算方法进行融合社交网络的用户行为特征的挖掘,实现社交网络智能推荐,提出一种基于用户行为挖掘的融合社交网络推荐模型。采用关联规则分布模型进行融合社交网络的用户行为特征检测,提取融合社交网络的用户行为的本体信息和关联规则项,构建社交网络的联合推荐的模糊决策模型,计算融合社交网络用户行为的联合信息熵特征值,采用模糊C均值聚类方法对提取的特征量进行分类识别,根据分类识别结果实现用户行为...
作者:蔡崇超; 许华虎 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的推荐系统发展趋势进行分析与展望。
作者:张鑫; 魏妍宇 期刊:《戏剧之家》 2020年第02期
当今明星人设现象屡见不鲜,明星人设的确立与现今社交媒体的发展及娱乐产业的利益关系网等多方因素息息相关。随着娱乐产业及社会不确定因素掺杂,人设存在着脆弱性、易变性等缺陷。特定的明星人设短期内可作为助推剂,催化利益发展,但长久则容易僵化,甚而造成一系列不良的社会影响。本文以明星"人设"现象作为切入点,旨在探讨人设现象的背景与实质,分析明星人设的利弊影响,探求明星人设带来的社会意义以及正确导向。
作者:李鑫; 赵城利; 刘阳洋 期刊:《物理学报》 2020年第02期
在线社交网络逐渐成为人们不可或缺的重要工具,识别网络中具有高影响力的节点作为初始传播源,在社会感知与谣言控制等方面具有重要意义.本文基于独立级联模型,给出了一个描述有限步传播范围期望的指标-传播度,并设计了一种高效的递推算法.该指标在局部拓扑结构信息的基础上融合了传播概率对影响力进行刻画,能够较好地反映单个节点的传播影响力.对于多传播源影响力极大化问题,本文提出了一种基于传播度的启发式算法-传播度折扣算法,...
本文从后危机时代背景出发,对国内外社交网络的快速兴起和发展历程等做了总结分析,并完整归纳了社交网络的几大理论依据,包括六度分隔理论、强弱关系理论、贝肯数和顿巴数。在此基础上,通过具体翔实的案例,从个性化数字图书馆、虚拟图书馆和数字化服务等方面,对国内外数字图书馆应用社交网络的实践进行论述,旨在为今后数字图书馆的应用研究提供借鉴。
作者:谢思娴; 张建光 期刊:《中国信息界》 2018年第06期
作为当前全球最大的社交网络平台,早在2017年6月Facebook就拥有了超20亿的月活跃用户,达到了全球网民数量的三分之二。然而,继2018年3月中旬以来,Facebook陷人就目前而言规模最大的信息泄露丑闻,公司股价应声大跌,市值两天内蒸发近600亿美元,遭遇严重的信任危机。此次“泄密门”暴露出Facebook在平台监管和数据安全方面存在的漏洞.
<正>现在的世界正处于城市化的浪潮之中。仅仅在中国,未来的15年内就会有3亿农村人口迁移到城市。这意味着要在大约十多年的时间中,为相当于整个美国的人口提供住房等基础设施。未来,全球人口增长中有90%来自城市人口,城市在创造全球80%财富的同时所消耗的资源占全球资源消耗的60%。因此,找到更好的新的建立城市的模式对全球而言都是势在必行的。
随着互联网时代的发展,社交网络如雨后春笋般应运而生,这也使得网络舆情的引导工作在无形之中成为高校思想政治工作的重要组成部分。高校网络管理者通过正确引导可以使大学生在网络平台进行社交活动和语言动态的过程中更好地约束自己的行为,体验文明和谐的网络环境。其中,积极的言论引导,可使高校网络舆论朝向健康、稳定的方向发展。本文通过问卷调查的方法对内蒙古农业大学不同年级在校学生使用社交网络的基本情况和他们对于各类...
后真相时代,"雄辩胜于事实"成为社交网络传播的显著特征。新闻事件在网络发酵过程中,真相往往滞后于情感,事件所引发的网民情绪成为事件发酵的"罪魁祸首"。这些情感往往带有鲜明的极性,其中,愤怒情绪比愉悦情绪具有更强的穿透力,形成一种"愤怒传播"的特征,主导甚至间接设置新闻事件传播的议程。
随着web2.0时代的到来与发展,利用文本情感分析的方法,对社交网络提供的海量数据进行分析,可以拓展多个领域的研究。信息科学和社会科学的交叉研究已成为交叉学科领域的研究热点。
作者:郑雅婷; 孟昉 期刊:《信息周刊》 2019年第22期
随着移动互联网的发展,在线学习成为学生获取知识的重要途径,本文通过对移动互联平台以及传统在线学习模式的研究分析,提出基于微信小程序的社交网络按需在线学习平台的研究与设计,从而最大程度地来满足学习者的学习需求。
作者:李超; 李昂; 朱耿良 期刊:《信息通信技术与政策》 2014年第07期
智慧城市依赖于对大数据的充分利用。近年来,随着移动互联网的发展,在线微博平台,比如新浪微博、Twitter等,已经成为了大数据的主要来源之一。微博平台上产生的海量短文文本信息使用户很难找到自己感兴趣主题的相关信息。本文提出了一种基于限制性玻尔兹曼机的微博短文本的主题分类方法。通过对短文本进行主题建模,挖掘出潜在主题信息,根据短文本的潜在主题信息可实现对短文本的主题分类。
真正的夏天到来了,世界会更热闹吗?你不用参加高考,蚊子也不容易飞进办公室里,夏天基本上是美好的。很有可能,这个6月我们有幸一睹iPhone5的尊容,社交网络新贵Foursquare会搞到一笔让世界昨舌的钱,甚至还会有一个大佬带着相好私奔了。我们也别忘了乔布斯,他让世界紧张了一阵又匿迹了。
当下的中国互联网行业。正掀起一波罕见的赴美上市潮。其中大部分已上市和在排队上市的公司,大都跟三个概念沾边:移动互联网、社交网络和电子商务。
作者:邹蔚; 何斌(编辑) 期刊:《财富生活》 2012年第07期
为观众提供不同的方式关注奥运会一这就是新媒体在伦敦奥运会中扮演的角色。那么对于奥运而言,多种新兴方式的参与意味着什么?伦敦奥组委联络部主任杰基一布罗克·多伊尔(Jackie—BrockDoyle)说:“悉尼奥运会的时候,几乎没有速度快的互联网。雅典奥运会的时候,几乎没有智能手机。北京奥运会的时候,几乎没有人拥有社交网络。
从搜索引擎、社交网络到智能移动,全球互联网上的信息总量正以每年30%~50%的增速不断爆涨,每天淘宝上数十亿条店铺、商品浏览纪录及上亿的成交、收藏纪录及3000多万条传感器咨询等等。市场研究机构IDC的研究结果显示,2011年全球所产生的数据总量就已达1.8ZB,如果把这些数据刻录到CD碟片中.这些碟片可环绕地球30圈。
2010年马克扎克伯格做了一个非常失误的决定,让工程师们开发一款适用于任何智能手机的应用程序,结果其在苹果、安卓两大操作系统的表现都不尽如人意,故障多而且速度慢。Facebook这个将世界带入社交网络的公司却在新一轮技术革新中败下阵来。
作者:王淮; 祝文让 期刊:《财富生活》 2013年第02期
对于《社交网络》这部电影,扎克伯格的评价是,98%的内容都是虚构的,只有2%是真的,那就是他穿的T恤和拖鞋。
腾讯在QQ圈子测试版之前,一定没有预料到今天的后果:QQ圈子引起的不是业界的惊叹,而是用户的普遍恐慌。在新浪微博上,搜索QQ圈子相关的内容,出现频率最高的词是“恐怖”。用户确实被震惊了,一些人惊讶于腾讯精准的算法,更多的人则忧心自己的隐私到底被腾汛窃取了多少。
从疯狂猜图到围住神经猫,从魔漫速度到脸萌纪录,当把这类相关数据整合到一起来分析,会看到它们率先揭示了最为直接的、在社交网络或利用社交网络引爆的定律。这些定律可以被归纳为四条。