目的采用数据挖掘技术分析心血管类中药注射剂相关不良反应的发生状况和临床特点,以期为心血管疾病患者安全用药提供参考。方法选择本省药品不良反应监测中心提供的2017~2018年1958份心血管疾病用药不良反应报告数据,对涉及的中药注射剂不良反应报告相关信息进行统计,并利用数据挖掘算法--Apriori算法建立关联模型以分析不良反应的临床特点。结果①1958份心血管疾病用药不良反应中有662份为中药注射剂不良反应,占33.81%。报告中有2...
Web挖掘是在传统数据挖掘技术的基础上产生的,是从Web上的数据中发现用户的浏览模式或寻找相关的Web页面等。本文首先介绍了Web挖掘的一般知识,然后分析了Web数据挖掘的常用技术,最后讨论了该技术在各领域的应用。
随着信息技术的快速发展,特别是互联网和移动终端的普及和数据挖掘的兴起,电信企业的营销模式发生了翻天覆地的变化。传统的营销模式已经越来越不能满足消费者的需要,精准营销已然成为时下大风向。精准营销是指以消费者需求为导向、以市场循环为特征的高效营销模式。
不知道多少人在看完《超能陆战队》之后,也会想要拥有一个自己的大白?通过各界人士的投资,MedWhat团队成功刨办了一个基于人工智能和数据挖掘技术的健康助手应用,就像是“医疗界的Siri”。暖男大白变成私人健康顾问不再是梦想。它可以检测个人的健康状况,并提出切实可行的解决方案,让人们过上更加健康的生活。
本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,分析了该技术在医院信息管理中的具体实施要点,以供参考。
科技的快速发展使我国整体经济建设上了一个新的台阶,很多高科技运用到我国各行业中,使其发展更为迅速。作为图书馆管理信息系统的重要支撑技术,数字挖掘技术的高效化应用至关重要。其不仅有助于读者图书资源获取效率的提升,更对图书馆管理的信息化、现代化建设具有重大影响。
现阶段,随着我国科技水平的不断提升,我们进入了信息时代。信息时代背景下,产生了大量的数据、信息,在处理众多的数据信息的过程当中,积极的应用数据挖掘技术,不仅能够提升数据处理效率,而且还能够充分的确保数据信息的安全。本文首先概述了数据挖掘技术;其次分析了移动通信网络优化的基本要求;最后探讨了数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用。
本文分析了在暖通空调中,对数据挖掘的实际运用情况,暖通空调可以在数据挖掘的帮助下,在满足建筑基本需求的情况下,最大程度上节约能源,并提升建筑使用者的体验。而现阶段在暖通空调的体系中,对数据挖掘展开应用遇到诸多的制约因素。希望本文分析对暖通空调的实际发展是有帮助的。
现阶段,计算机网络技术具有非常广泛的运用,计算机网络技术的发展使信息技术融合得到促进的同时,还使得移动通信网络数据的规模得到扩大,推动了大数据时代的到来。我国具有十分广阔的通信市场,且发展前景良好,在移动通信网络中充分运用数据挖掘技术,能够更好的发展我国通信市场,同时有利于促进现代科技的应用效率得到显著提升。
作者:曹杨; 徐陈颖 期刊:《信息周刊》 2019年第38期
高校是为我国培养高素质人才的重要场所,在该目标下,对于学生的日常成绩也具有了较高的要求。在本文中,将就数据挖掘技术的高校学生学业预警进行一定的研究。
大数据这个词已经被越来越多的人提及和关注,随着大数据网络信息时代的到来,改变着人们对数据的认知,影响着人们的思维模式,也成为了离不开人们生活的重要组成部分。从当前情况看,各行各业利用数据信息对市场局势进行分析,根据数据所反映的实际情况调整发展策略,已经成为企业发展中关键部分。数据挖掘技术的应用受到了各界的高度重视。本次研究主要从数据挖掘技术出发,对此技术在软件工程中的实际应用进行分析。
当前,我国的信息技术发展速度相对较快,同时该技术也渗入到各领域当中,并取得较好的效果,目前我国计算机在社会的地位相对较高,许多科研专家继续投入到计算机的研究和开发当中,将其技术不断探索与完善。从目前来看,计算技术还有一定的发展空间,可以尝试在更多的领域进行发展。本文先对当前计算机的开发做出浅析,其次又对其开发工具做出分析,最后简述其在各领域的运用效果。
随着科学技术的发展,计算机网络技术给日常学习带来了极大的便利,但计算机系统管理、信息安全等方面存在亟待解决的安全问题,因此要引进人工智能技术。基于此,结合日常的学习与知识的积累,本文将从网络安全管理、系统管理与评价两个方面入手,深入分析人工智能在计算机网络技术中的实际应用,旨在充分发挥人工智能的作用,保障计算机系统与信息的安全,推动计算机技术的全面发展。
作者:张白林; 姚亮; 邵宁张; 怡迪; 常宇锋; 郭伟伟 期刊:《科学与信息化》 2017年第25期
数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术,而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行,能够传输运行信息,分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合,能够满足人们对知识的需求。同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用,实现了对电力数据的准确收集和整理,具有广阔的应用空间和实际应用的意义。本文在数据挖掘技术和电力调度自动化系统的基础上,探讨了数据挖掘技术...
在电力系统中,电力调度智能化是必然的发展趋势。现阶段,我国结合了数据挖掘技术的应用,开发与优化了电力调度自动化系统,并进行了实际的应用。基于此,本文分析了电力调度自动化系统对数据挖掘技术的具体需求,重点阐述了神经网络技术、灰色分析法、关联规则这些电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用。
随着社会的不断发展,电网企业面临着巨大的市场压力,而控制工程造价与经营成本,是增强企业核心竞争力的最佳途径。因此,对输变电造价管理工作进行研究意义重大。输变电工程造价管理体系的完善,离不开先进技术的应用。结合数据挖掘技术,能够有效提高输变电工程造价管理工作的效率,优化输变电工程造价管理工作的质量,使输变电工程造价管理工作开展得更加顺利,实现增强市场竞争力的目的,全面促进电网建设健康发展。
数据挖掘技术在软件开发过程中有着广泛的应用前景,但是国内对此技术的研究仅仅在理论研究阶段,需要通过对其深化让其发挥更大的价值。只有不断探索研究,才能够让数据挖掘技术在软件工程中的应用变得更加成熟可靠,并在更加广泛的其他领域中得到更加优异的表现。因此,探究当前数据挖掘技术在软件工程中的应用策略。鉴于此,本文主要分析数据挖掘技术在软件工程中的应用。
作者:孟加洪 期刊: 2018年第35期
近几年来,建筑事业稳步发展,与此同时建筑工程数量也在不断增多。建筑工程施工过程中暖通空调的安装施工是极其重要的工作,建筑暖通空调中数据挖掘技术的应用尤为必要,而本文则主要针对建筑暖通空调总数据挖掘技术的应用相关问题进行分析,提出了相应的建议,以期为有关的研究人士带来借鉴与参考。
伴随着我国市场经济的稳定发展,为确保经济发展决策正确、有效,经济统计工作的重要性愈发凸显。而从实际经济统计工作情况来看,由于经济统计涉及大量的经济信息且很容易受到多种因素影响,因此往往需要依赖数据挖掘技术来进行系统信息归纳、分析和整理。对此,文章基于数据挖掘技术,结合数据挖掘技术概念特征,详细分析了数据挖掘技术在经济统计工作中的具体应用内容,旨在给予广大经济统计人员可行的帮助,并最终促进我国经济统计工作...
作为硅谷风投公司Greylock Partners的数据科学家,对于泛滥的数据如何改变风投公司的运营方式,DJ·帕蒂尔(DJ Patil)当然心知肚明。这位LinkedIn前首席科学家表示,风投仍然是关乎勇气和直觉的生意,但是数据挖掘技术可以帮助风投资本家变得更有效率。就如何使用大数据捕捉下一个大趋势。