作者:李佳伟; 周艳聪; 白紫绮; 张素琪 期刊:《信息与电脑》 2020年第01期
在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈。笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的销售数据过程,并在最后利用数据挖掘得出的结论为商家提供合理的建议。
近年来,随着大数据、云计算、人工智能、5G通信等技术的快速发展及深化应用,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来,全国公安信息化建设实现了一次又一次跨越式发展。各地公安围绕警务工作向扁平化、可视化、智能化、协同化、移动化等方向发展,不断推进智慧警务建设步伐,取得了丰硕的实战应用成果。
作者:王杰; 陈志刚; 刘加玲; 程宏兵 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第05期
随着云计算的不断普及,隐私安全问题逐渐显现,已成为制约云计算发展的重要障碍。受经济社会"问责制"的启发,从规范和约束云参与者隐私行为的角度,针对云参与者的隐私违约认定的问题,进行了基于审查对象隐私行为挖掘的研究。对隐私日志行为数据进行预处理,采用夹角余弦法来定义任意两个隐私会话之间的相似度并构建云隐私间的相似度矩阵,选择K-均值聚类算法对隐私会话基于设置的云隐私规则进行相似度聚类。实验测试结果表明所提出的...
作者:张素智; 陈小妮; 李鹏辉; 杨芮; 蔡强 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值。对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述。首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数...
作者:史向东; 廖赟; 丁兆锟; 谢波; 贾钊 期刊:《电脑编程技巧与维护》 2020年第02期
智能手机数据挖掘与分析已经成为各类案件处理的核心问题。紧贴信息技术发展趋势,分析了基于智能手机数据的主要特征,提出了其具有基于应用的数据多元性、基于社交应用的聚焦性、基于通联的数据关联性和基于镜像的获取区块性,并就基于海量区块化智能手机数据挖掘技术进行了研究,探讨了基于区块化手机镜像数据快速识别与解析、基于区块化智能手机镜像数据深度挖掘、基于区块化智能手机镜像数据海量关联等技术。
作者:宋焕林 期刊:《电脑编程技巧与维护》 2020年第01期
近年来数据挖掘技术被广泛应用在数据分析中,大大提高了数据分析的质量。提出将数据挖掘技术应用到学情分析系统中,改变以往学情的片面分析状况,深层次挖掘教育数据中的不可见信息,发现教育过程中存在的问题和隐含的教育教学规律,从而为学校管理者提供良好的决策支持并制定科学合理的改革策略,更好地满足学生需求和科学地指导教师教学。
作者:齐金定; 孙涛; 单岩; 郑少华; 于振洪; 孙静 期刊:《计算机与网络》 2019年第23期
输电线路具有距离长、覆盖区域广等特点,容易受天然环境及人为成分的影响较多,致使线路的运作维护工作存在较大困难,如何从海量数据中挖掘出有效信息,实现对输电线路的故障诊断,是急需要解决的问题。提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的数据挖掘方法,将其应用于输电线路故障诊断方面,可以从输电线路海量信息中找出潜藏的模式和其中的规则,成为调度人员处理事件的协助工具,起到降低事故处理耗时、防止事故扩...
引言:传感信息建模是多学科、多部门、多领域所共同关心的关键技术,已经成为一个十分活跃的热门研究领域.随着传感网的发展,传感器的数量越来越多、分布越来越广泛,受制于当前工业物联网行业累积数据的处理大多停留在基于数据库技术的操作型事务处理的水平上,难以发现数据中存在的关系和规则,根据现有的数据预测未来的发展趋势能力欠缺,进而无法挖掘数据背后隐藏的有价值信息.因此,开展基于传感数据数据挖掘进行开展业务指标预测具...
作者:黄士超 期刊:《网络安全技术与应用》 2020年第01期
云计算、大数据、移动通信、智能手机、平板电脑等计算机多媒体技术和智能设备的普及应用,即为人们提供了便捷,也助长了犯罪贩子作案方法和工具.许多犯罪分子利用智能手机、台式电脑、笔记本或平板电脑等进行通信交流,密谋策划和实施犯罪活动,因此公安机关或检察机关在办理案件时,不仅需要掌握传统的取证技术,还需要掌握网络取证技术.网络取证可以从缴获的电子犯罪工具中搜寻犯罪证据,利用这些犯罪证据为嫌疑人定罪、量刑,进一步维...
作者:袁小乐; 燕佳静; 李新华 期刊:《科技广场》 2019年第05期
本文基于舆情文本信息、百度指数、创业投资、专利申请和授权数据等经济社会互联网大数据对江西经济发展形势进行了分析,并提出下一步经济工作需重点关注提振市场预期、激发投资热情、增强居民消费能力、鼓励全民创新等四个方面。
作者:花亚博 期刊:《吉林农业科技学院学报》 2020年第01期
在信息科技高速发展的现代社会,计算机相关技术和功能也得到了相应的拓展,使得数据挖掘技术产生并大力发展起来。并且在云计算等技术的支持下,使得数据挖掘有了更为明确的发展方向,在金融、市场营销、半导体等领域里得到了大量的应用。在金融领域里,随着金融电子化建设的稳步开展,数据资源得到了巨量增长,因此,为了充分利用数据,在最大程度上发挥出数据作用,从而实现科学决策,做好金融领域的数据挖掘工作是必不可少的。本文针对数...
作者:潘立琼; 张健 期刊:《佳木斯大学学报》 2020年第01期
为了更好的提高网络流量数据挖掘准确性,提出基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真方法。结合蚁群算法对网络数据异常特征数值进行采集,并根据采集结果进行归类计算,根据数据特征归类标准对网络流量挖掘步骤进行优化,最终实现对网络流量数据的精准挖掘。最后通过实验证实,传统方法数值波动范围在±15之间,而所提方法数值波动范围在±5之间,检测精准度更高,具有较高的实际应用性。
作者:高静; 宋佳阳 期刊:《科技与创新》 2020年第04期
荨麻疹具有病因和发病机制复杂、病程长、难治愈、易反复发作的特点,且波及范围广,无论成人或者儿童均可能发病,严重影响患病群体的生活质量。近年来,数据挖掘技术和人工神经网络技术在荨麻疹治疗方面起到了辅助治疗的作用,为荨麻疹的有效治疗提供了可能。对近年来数据挖掘技术和人工神经网络技术应用于荨麻疹治疗方面进行了比对分析与展望。
为满足高校场景下移动互联网的感知需求、提高投资效益,同时提升精准营销智能服务支撑能力,享受现代大数据分析技术发展的红利,本文从大数据挖掘方面进行创新和探索,打破固有的网络运维传统思想,确立了“以网络为中心转向以大数据建模支撑的用户/需求/价值为中心”的高校场景评估体系,支撑市场营销。
作者:张焕家; 郭大权 期刊:《信息技术与信息化》 2020年第01期
随着5G、互联网+、大数据分析与挖掘、智能感知等技术得日益成熟与广泛应用,使万物互联成为可能,也实现了物联网在各行业的快速应用。烟草行业经过十几年的现代化建设和信息化建设为烟草物联网打下了坚实的基础。本文对烟草行业特点和物联网技术进行分析,提出烟草物联网大数据平台架构,探讨关键技术,并对可应用项进行探讨。
作者:梅泰中; 许吉; 张洋; 李小娟; 邓宏勇 期刊:《数理医药学》 2020年第01期
目的:分析2012~2017年间中医药数据挖掘研究情况、特点及趋势。方法:采用文献计量方法,检索获取中医数据挖掘类文献,从文献类型、研究领域、研究内容、研究方法等角度进行计量分析。结果:2012~2017年中医药数据挖掘研究文献共计1675篇,发文量呈逐年上升趋势;中国中医科学院和各大中医药高等院校为发文主体;应用类研究占较大比例,研究内容以方剂、名老中医经验为主,多采用频数分析、关联规则和聚类分析等方法,专业挖掘软件得到大规...
作者:谷雨明; 刘秀枝; 冯博; 谢新星; 曹乐君; 徐学敏; 相振华 期刊:《中国民族民间医药》 2020年第02期
目的:基于数据挖掘技术分析和总结近30年中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗肥胖2型糖尿病的用药规律。方法:收集CNKI中运用中医药方剂治疗肥胖2型糖尿病的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助系统(V2.5)软件,探讨内服中药治疗肥胖2型糖尿病的用药经验。结果:筛选治疗肥胖2型糖尿病方剂45首,涉及中药107种。演化得到核心组合10个,新处方5首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的方剂进行分析,阐明组方规律...
作者:刘敏; 徐涛; 陈淼; 张仙; 王少博; 张扬; 扈晓宇 期刊:《云南中医中药》 2020年第02期
目的基于数据挖掘探讨中医药治疗妊娠期肝内胆汁淤积症的用药规律。方法通过检索PubMed、CBM、CNKI、WanFang Data、VIP近11年的相关文献,采用聚类分析、关联分析等数据挖掘技术探析核心药物、药对及组方规律。结果在纳入的134篇文献中,包括18类、125味中药,以清热药、补虚药和利湿药为主,占总药味的72.6%;高频药物前五位为茵陈、黄芩、栀子、白术、大黄;高频药物经聚类分析聚成4类。经关联规则分析,得到二药关联规则15条,三药关联...
作者:刘天纵; 祝科; 王政 期刊:《新闻前哨》 2020年第01期
随着5G、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术的发展,从海量数据中挖掘新闻逐渐成为新闻报道的新形态。湖北日报作为省委机关报,如何更好地利用大数据资源创新报道角度和方式,寻找湖北经济社会改革发展中的新闻亮点?本文将分析数据新闻的沿革、提炼与挖掘,以求让今后的数据新闻更出彩。
文化研究学者雷蒙·威廉斯(Raymond Williams)曾提出"流动的藏私"(mobile privatization),表达一种既能"流动"于外在世界,又能"藏有个人财货"并且达到"隐私"目的的现象。这似乎是大数据时代的一种理想化生存状态——人们通过网络、手机等媒介,观看并游走于活跃且公开的社交媒体,同时通过相同的媒介,得以另辟一个如同匿名通信般安静、私人的空间,达到藏私的享受。然而,随着人工智能、数据挖掘与算法的广泛应用,"流动的藏私"已然展现...