作者:刘昌平; 刘海; 夏梦; 尹光彩 期刊:《计算机与现代化》 2020年第02期
人工智能技术在游戏的应用非常广泛。提出一种基于Hamming神经网络的俄罗斯方块游戏模型,该模型首先利用局势图不同位置上的方块构成一个模式矩阵,将下落的方块视为待匹配的模式,在Hamming网络的前馈层进行模式匹配,计算出模式间Hamming距离,在递归层进行迭代寻优,得到方块的最佳位置与姿态。在MATLAB上实现了该模型及其游戏,能够自动堆积俄罗斯方块。与已有的评估函数及算法相比,该模型更具有一般性,可为其他类型游戏的建模提供参...
作者:黎佳玥; 赵波; 李想; 刘会; 刘一凡; 邹建文 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第06期
针对网络入侵检测系统(NIDS)能够检测当前系统中存在的网络安全事件,但由于自身的高误报率和识别安全事件产生的时延,无法提前对网络安全事件进行准确率较高的预警功能,严重制约了NIDS的实际应用和未来发展的问题,提出了基于深度学习的网络流量异常预测方法。该方法提出了一种结合深度学习算法中长短期记忆网络和卷积神经网络的预测模型,能够训练得到网络流量数据的时空特征,实现预测下一时段网络流量特征变化和网络安全事件分类识...
作者:张博; 贾华宇; 马珺 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
针对现有无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)风场估计方法中存在的计算复杂、需额外搭载传感器等问题,提出基于粗糙集遗传神经网络的无人机受风状态估计方法。该方法利用粗糙集分析方法对无人机上采集的姿态信息数据集进行约简;利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化神经网络的初始权值;用简化的无人机数据集训练神经网络即得到所需神经网络风场估计模型。仿真结果表明,该方法具有较高的识别率以及较短的训练时间,证明了其在无人...
作者:徐明; 焦建军; 龙文 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,...
作者:张宜飞; 王中卿; 王红玲 期刊:《计算机科学》 2020年第02期
商品评论摘要是从一个商品的所有评论中抽取出一系列有序的能够代表评论广泛意见的句子作为该商品的综合评论。篇章层次结构分析旨在对篇章内部各个语义单元之间的层次结构和语义关系进行分析。由此可见,分析篇章层次结构有利于更加准确地判断篇章内各个语义单元的语义信息和重要程度,这对于抽取篇章的重要内容有很大帮助。因此,文中提出了一种基于篇章层次结构的商品评论摘要方法。该方法基于LSTM(Long Short Term Memory Network...
解读Rosetta石碑依据的平行语料库方法是非常具有启发性的,这样的方法现在已经成为当代机器翻译方法的基础,它既是统计机器翻译方法的基础,也是神经机器翻译方法的基础。神经机器翻译需要大规模语言数据资源的支持,语言数据资源的匮乏是当前神经机器翻译面临的一个难题。
作者:彭俊; 王如彬 期刊:《动力学与控制学报》 2020年第01期
神经元膜电位的放电活动是神经编码的基础。然而,目前对于神经元电活动对神经信息的编码方式,至今尚未形成一个完整的认识。传统的编码理论认为神经系统以离散的动作电位放电序列进行信息的表达和传递,主要研究动作电位的发放频率和放电活动的时间模式。基于该理论,对神经元放电序列所携带的信息已经出现了一些定量的计算方法,但这些方法还很难应用到大规模神经元网络的计算当中。本研究以神经元的膜电位为研究对象,展示了如何量化...
作者:禹建丽; 谷丰盈 期刊:《模糊系统与数学》 2019年第06期
为增强产品的鲁棒性,使产品质量得到明显改善和提升.本文研究一种基于模糊决策的多响应参数优化方法。將满意度函数与模糊逻辑推理结合.对复杂生产系统进行简化.避免权值设置的同时.也充分提取各响应机理之间有效信息.实现了生产过程的模糊决策。然后在主效应分析的基础上构建神经网络预测模型.获得最优工艺参数组合。最后将本文方法应用于铁基合金热喷涂工艺参数优化问题中.使热喷涂工艺稳健性得到提升,证明了文中方法是有效的。
Arm在2020年2月11日宣布其人工智能平台新增重要生力军,其中就包括全新机器学习Arm Cortex-M55处理器和ArmEthos-U55神经网络处理器,后者是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。这样的设计(Cortex-M55结合Ethos-U55)为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。全新的IP与搭配的开发工具,能够让AI硬件与软件开发人员以更多的方式进行创新,从而为数十亿个小型、低功耗的物联网与嵌入式设备带来前所未有的终端机...
2015年底,一家创办刚一年多的人工智能公司正陷入困境,招人、买算力使得支出急剧增加,但收入又一直没有起色,尽管投资人不断提醒团队要做好现金储备,但到这年冬天,这家公司账面上的钱已经紧张到2个月之后就要发不出工资了,几乎命悬一线。这家公司的名字叫商汤科技。4年后的2019年,它的估值超过75亿美元。对彼时的商汤而言,最难的事情莫过于怎样向别人解释清楚自己在干什么,以及如何找到钱。当这些理工科博士们拿着写满深度学习、神...
作者:吴秋俊; 张鹏 期刊:《现代计算机》 2020年第04期
Gatys等人的开创性工作,展示卷积神经网络(CNN)在创造艺术作品方面的强大能力。通过分离和重新组合图像内容和样式来实现图像风格迁移.使用CNN渲染内容图像的过程不同样式称为神经样式传输(NST)。从那时起,NST成功在学术文献和工业得到应用,它正受到越来越多的关注,并提出各种方法来改善或扩展原始的NST算法,旨在全面概述NST的最新进展,并且对现有的经典和改进的风格算法进行分类,并比较其中一些结果。最后,经过研究,提出关于图像...
使用传统的神经网络的短文本分类算法对其进行情感分类易出现定位误差等问题。为了解决对短文本情感分类时存在的定位误差,本文通过将词向量模型(Word2vec)、双向长短时记忆网络模型(BiLSTM)以及卷积神经网络(CNN)按照一定的框架进行组合,提出了Word2vec-CNN-BiLSTM的短文本情感分类模型。Word2vec-CNN-BiLSTM模型采用对预处理后的文本进行向量化表示来提取文章特征向量,并在神经网络层进行双向语义捕捉实现文本的情感分类。实验结...
作者:卢保昆; 云涛; 刘航 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
污泥焚烧炉温度控制过程中,由于投入污泥块热值不均以及外界环境干扰,传统的PID控制不能快速稳定地将炉温控制在所需范围内。为适应环境变化,实现更高效的炉温控制,提出一种基于NFOA-BP算法的污泥焚烧温度控制方法。该方法将改进型果蝇算法与BP神经网络结合,通过NFOA算法优化神经网络的初始权重和阈值,进而提高神经网络的全局搜索能力。将NFOA-BP算法应用于污泥焚烧炉温度控制系统,与传统PID温度控制系统进行仿真对比实验。结果表...
作者:文燕; 邹承俊; 叶煜; 李敏 期刊:《网络安全技术与应用》 2020年第01期
随着物联网技术的深入应用,建立智能化、自动化和精准化的现代农业控制系统是现代农业生产与管理的发展方向.该设计通过对模糊控制系统模型和神经网络的分析与深入研究,利用模糊推理和神经网络分析训练的有机结合得到最优控制策略,设计出基于模糊神经网络的自动控制算法,并将所设计的算法应用到现代农业生产的温度控制中实现自动控制,经成都农业科技职业学院现代农业大棚的农业信息数据样本实验与测试,能够满足现代农业控制领域的...
作者:吴环宇; 张逸博 期刊:《科技风》 2020年第03期
总结影响机场出租车司机选择决策的影响的七大因素。采用了司阳[1]等基于计划行为理论的思路,构建基于行为理论出发的评价模型。调查机场日均吞吐量以及机场周边的出租车等待车辆数,天气等环境因素,通过蒙特卡洛的思想生成输入量、输出量属性的数据。利用评价模型参数,将部分数据作为训练集,剩余数据作为测试集,训练BP神经网络和极限学习机神经网络,使用极限学习机神经网络算法构建模型,将评价在1.5分以上的出租车认为去"蓄车池"排...
作者:郑斌; 杨晨; 马小萍; 刘立波 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第24期
针对过拟合及甲状腺恶性结节细粒度分类(恶性分为恶性与高度恶化)的问题,提出一种基于循环卷积神经网络的分类方法。将Xception网络与长短时记忆网络(LSTM)作为互不干扰的两部分,分别对甲状腺结节样本进行特征提取得到两个特征矩阵;通过Merge算法融合为单个特征矩阵,将单个特征矩阵导入卷积神经网络(CNN)进行特征提取与池化;采用L2正则化的Softmax函数作为分类器,完成循环卷积神经网络的训练与测试。实验结果表明,甲状腺恶性结节细...
作者:孙朝辉; 徐蕊; 冯靖 期刊:《机电信息》 2020年第02期
针对配电变压器负荷非线性动态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题,基于长短期记忆循环神经网络(LSTM-RNN)建立了配电变压器负荷预测模型。根据无锡地区某配变台区自2017年以来的最大负荷、最小负荷、日最高温度、日最低温度、天气情况等参数,通过LSTM-RNN构建该配变台区的短期负荷预测模型,用于预报该配变台区未来几天的最大负荷。试验结果表明,预测结果误差均在10%以内,表明LSTM-RNN应用于配电变压器负荷预测建模是可行的...
为保持煤矿提升机更加安全稳定地工作,重点探究如何对提升机进行运行监测与故障诊断。对煤矿提升机日常工作中的常见故障进行了详细剖析,总结了常见故障形式与主要事故类型。系统采用了集成神经网络故障诊断方法,在提升机故障诊断操作中设计了主子网结构。实际应用结果表明,通过该网络结构将有助于更好地进行提升机运行监测与故障诊断,可更好地保障提升机的安全稳定运行。
作者:王文成; 邱胜朋; 姚金峰; 张寒 期刊:《现代电子技术》 2020年第03期
根据广西某地区的城镇污水处理厂的工艺要求和特点,设计了一套基于S7⁃1200PLC的自动控制系统。针对处理过程中溶氧量控制环节大滞后、大惯性特征且难以建立精确模型导致的溶氧量不稳定问题,提出使用神经网络预测模型PID算法对控制系统进行改进。由具有自学习和自适应能力的单神经元构成基本的自适应控制器NNC,同时使用基于预测输出误差的最小均方函数(LMS)进行权值和偏置调整,并采用动态RBF神经网络对模型进行在线辨识。算法验证...
作者:冯驰; 陈山; 吴丽莎; 吴屏; 占晓云; 王东; 张伟 期刊:《信息技术》 2020年第03期
光伏发电系统的输出功率具有不稳定性和间歇的波动性,这会造成电力配网系统的不稳定运行,导致社会的经济利益和社会利益的损失。为了减轻这种不良的影响,应当考虑对输出功率的合理预估和控制。在传统的预估控制模型中,主要采用的是单一因素对输出功率干扰的控制,而没有考虑综合因素的影响,控制的精确度往往差强人意。文中针对多种气象因素,采用BP神经网络对控制模型进行训练,提高了预估和控制的精度,尤其在晴天条件下,模型的准确度...