作者:孙世凡; 叶明; 刘凯 期刊:《计算机与现代化》 2020年第02期
针对直径为3 mm的小尺寸橡胶柱塞件端面,其受光斑、灰尘及纹理干扰不易分割提取缺陷轮廓的问题,提出一种结合SLIC(简单线性迭代聚类)和RF(随机森林)算法的缺陷检测系统。首先利用霍夫变换和各向异性扩散滤波对图像预处理,然后采用基于超像素分割的SLIC算法分割和提取缺陷区域,最后把获得的缺陷区域的五维形状特征作为RF分类器特征向量进行缺陷分类预测。结果表明,SLIC算法较传统的自适应阈值分割算法快了0.128 s,并且分割效果远好...
作者:雷泰; 柳宁; 李德平; 王高 期刊:《计算机集成制造系统》 2020年第02期
针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测。有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测。实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有...
作者:文怀兴; 王俊杰; 韩昉 期刊:《食品与机械》 2020年第01期
提出了一种基于深度残差网络对红枣表面缺陷以及纹理识别的分类算法,将红枣RGB彩色图的G分量图进行预处理后得到的特征图作为网络的输入,采用残差学习的方式扩大神经网络的学习深度,并将残差神经网络的激活函数Relu替换为SELU,对损失函数softmax loss用center loss进行替换,训练时引入Dropout层降低网络过拟合风险,解决了随着学习深度加深网络中梯度弥散和爆炸的现象。研究结果表明:该分类方法准确率达96.11%,检测效率约为120个/mi...
作者:董娜; 黄丹平; 田建平; 黄丹; 罗慧波 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第23期
为减少因封酒环缺陷导致酒质量变差的问题,提高缺陷检测效率,需对封酒环在线缺陷检测方法展开研究与开发。根据封酒环结构、位置与瓶盖内径、深度等特点,研发一种基于机器视觉双视场双工位协同在线检测系统。针对封酒环轮廓缺陷在二维信息中难以提取的问题,提出将封酒环轮廓二维信息转换成一维向量,在此基础上应用一维向量理论对其缺陷进行分析与处理,并采用小波模极大值法进行缺陷提取与判定。实验结果表明该系统可有效检测封酒环...
作者:仇梓峰; 王爽心; 李蒙 期刊:《发电技术》 2018年第03期
针对风力发电机叶片人工检测低效,缺陷诊断难的问题,提出一种基于无人机与图像处理的风力发电机叶片缺陷识别方法。通过Halcon 12与Visual Studio 2015的联合开发,实现图像处理流程、检测结果输出以及缺陷回放等功能,包括相机标定、通过快速自适应加权中值滤波处理图像、动态阈值分割叶片图像缺陷特征,利用区域处理识别裂纹和砂眼等缺陷,并对缺陷进行分类与测量以及输出对叶片质量的分析报告等,实现风力发电机叶片表面缺陷的自动检...
作者:穆明; 张竞; 李志杰; 虞朝阳; 鲁国成; 赵鹏飞; 叶壮志; 庞也驰 期刊:《数字印刷》 2019年第01期
凹印版辊缺陷检测设备是服务于印刷制版企业的智能检测设备,涉及图像处理、智能控制、机械制造等多方面技术,解决了印刷制版企业的刚性需求,具有良好的发展前景。高精度的检测标准对控制系统提出了较高的要求,然而伺服系统往往存在非线性和不确定因素,其工作过程中参数是时变的,且经常存在非线性扰动。为了满足缺陷检测设备高精度、高稳定性的控制要求,本研究设计并实现了一种基于CAN总线控制的多轴伺服控制系统,主控单元通过CAN总...
作者:殷栢辉; 钟凯宇; 张学习 期刊:《自动化与信息工程》 2016年第04期
针对输电线断股缺陷,设计一种基于图像的实时检测方法。首先将无人机拍摄的图像实时传输到PC端,采用Laplacian算子进行边缘检测,经过闭运算和二值化方法得到光滑的边缘,为排除其他非输电线的直线边缘,对霍夫变换进行改进;然后将输电线的直线边缘作为区域生长的种子点,生长出输电线区域;最后利用输电线宽度的变化判断断股缺陷是否存在。
作者:陈建强; 刘明宇; 符秦沈; 姚卓荣 期刊:《自动化与信息工程》 2019年第04期
针对人工检测热轧钢带表面缺陷错漏率高的现状,提出基于深度学习的热轧钢带表面缺陷检测方法。根据检测精度和速度的要求,采用深度学习SSD网络作为改进算法框架,并利用交叉特征融合的方法增强低层特征图的语义信息,从而提高热轧钢带表面缺陷的识别率。实验表明:改进后的CroSSD网络对热轧钢带表面小尺寸缺陷检测的mAP值达到73.7,速度达到40帧/s,相比SSD网络有更好的效果,且满足实时检测的需求。
作者:王赛男; 孟显娇; 赵英健 期刊:《科技创新导报》 2019年第23期
在制造机械零部件的过程中,有可能存在各种缺陷,导致对设备运行安全的威胁。因此对零件缺陷检测系统的设计十分必要。针对传统的缺陷检测存在依赖人员经验的问题,通过机器学习方法,实现自动检测,提高自动化水平,可以克服检测环境、工作人员疲劳度、视觉分辨力和工作经验等因素对零件检测结果的影响,提高检测的准确率以及检测速度。本文提出零件缺陷检测系统的设计方案,该方案是基于机器视觉进行研究的,本设计能够对零件缺陷进行检...
作者:魏茹雪; 王延伟; 江丽雯; 孙旭晴; 刘虹遥; 王畅; 路鑫超; 卢维尔; 夏洋; 黄成军 期刊:《光学学报》 2019年第11期
提出一种对化学气相沉积法生长石墨烯缺陷的快速检测方法。利用化学气相沉积法制备石墨烯并将其转移到目标基底上,制备出应用于表面等离激元(SPP)成像的石墨烯-金基底。SPP对界面处折射率变化具有高灵敏度,可以实现石墨烯边缘检测,并且石墨烯表面缺陷会引起SPP作用场的变化,利用SPP泄漏辐射效应将界面处SPP作用场变化传输至远场,使用CCD进行快速成像,可实现对转移后石墨烯的快速成像与检测。该方法检测到石墨烯边缘与表面的形貌信...
作者:赵海文; 赵亚川; 齐兴悦; 李锋 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2019年第11期
汽车轮毂在加工和搬运过程中难免会产生划痕和擦伤等表面缺陷,为解决传统人工检测低效、耗时、检测精度低的缺点,提出使用机器视觉技术完成轮毂表面缺陷的检测。由于轮毂的表面结构复杂,提出将视觉系统安装在机械手末端完成图像采集,并以此提出了一种基于深度学习的汽车轮毂表面缺陷检测算法,该算法首先对采集的原始图片进行分割,然后对分割的图片进行图像增强处理,增强图像的对比度和缺陷的特征,然后将处理后的图片输入已经训练好...
作者:张芳健; 陈新度; 王晗; 姚洪辉; 高梦阳; 李逸 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2020年第01期
为了解决热转印胶片在生产中存在的若干种缺陷问题,并替换当前较为低效且可靠性低的人工检测方法,提出了一种基于机器视觉的热转印胶片的缺陷检测方法。首先介绍缺陷检测系统的整体构成,然后重点研究了其中的视觉算法流程,包括了通过仿射变换、图像配准等方式进行的目标区域定位,通过改进的ViBe算法、形态学处理等方法进行的图像缺陷检测。最后用包含了合格品胶片与各种缺陷的不合格品胶片样本集合进行实验检测,实验表明,算法缺陷...
作者:常轶民; 金永; 吴靖 期刊:《工具技术》 2020年第01期
针对工件厚度与表面缺陷检测精度不足的问题,提出一种基于双投影的光栅投影缺陷检测方法。采用CCD相机采集两个方向上投影到工件表面的云纹图像,利用相移法求解两个方向的云纹图像相位,将两个方向的重建三维轮廓进行融合,实现工件表面缺陷的检测。试验结果证明:工件的厚度测量精度为0.05mm,缺陷测量精度提高到0.1mm。
作者:赵娜娜; 陶溢; 李芬; 王玉成 期刊:《科学技术与工程》 2019年第32期
针对高铁轮毂表面缺陷实时在线检测问题,提出一种基于视觉显著性注意机制的超像素自适应检测方法。首先采用同态滤波器对缺陷图像进行预处理,去除环境光污染噪声引起的图像亮度分布不均匀问题,构建轮毂表面缺陷图像的谱残差视觉注意模型,之后采用超像素分割算法对缺陷显著性图像进行自适应阈值分割,标记出高铁轮毂表面缺陷的二维空间位置,实现轮毂表面缺陷的边界检测和形态估计。研究方法在高铁轮毂表面缺陷检测实验平台上进行了实...
作者:王博正; 董丽虹; 王海斗; 康嘉杰; 郭伟; 向明 期刊:《材料导报》 2020年第05期
在工业生产过程中,及时发现材料服役过程中产生的缺陷至关重要。相较于涡流、渗透等传统检测手段和超声、闪灯等激励的主动红外检测技术,激光红外热成像技术不仅具有无需接触、无污染、检测效率高、可在线检测等优点,还具有能量密度高及可对微小区域输入高强度能量的特有优势,可以远距离检测材料的微小缺陷。然而,由于利用激光的主动激励进行缺陷检测,需要热量在材料表面或近表面堆积,并被热像仪捕捉后经处理成像。因此,对于低发射...
作者:戴斌宇; 吴静静 期刊:《传感技术学报》 2019年第10期
为了解决定子人工检测效率、精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的定子外观缺陷检测系统,该系统由硬件系统和软件系统两部分组成。针对定子表面图像背景复杂、内部干扰多等问题,使用最小二乘法提取圆形ROI,并提出一种基于连通域特征组合的干扰抑制算法,通过分析连通域最小外接矩形的形状和位置特征来抑制干扰;然后提出一种基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法,并利用图像差分法提取缺陷进行分析判断。试验结果表明,该检测系统的...
作者:孟陆; 金永 期刊:《计算机测量与控制》 2019年第12期
玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性;实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1%,能够对运行速度为600m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷...
作者:张沪强; 李俊峰; 戴文战 期刊:《计算机系统应用》 2020年第02期
导光板是液晶显示屏背光模组的重要组成部分,在其生产过程中不可避免会出现亮点、划伤、压伤、暗影等缺陷,直接影响显示效果.针对这种问题,根据网点的排列特征、缺陷的成像效果,本文提出了一种基于机器视觉的导光板缺陷检测方法.首先,根据网点的排列疏密程度将图分成疏区和密区;其次,由于疏区网点会对缺陷检测带来极大干扰,提出了网点分离的思想,通过设计滤波器分离网点与背景,分别进行疑似缺陷提取.设计高斯导数滤波器对密区进行...
作者:郑刚; 倪俊芳 期刊:《机械制造与自动化》 2019年第05期
为了满足织带企业的高效、自动化检测需求,构建了基于PC的织带检测系统。设计织带张力传送机构和基于iMC3041E运动控制卡的运动控制系统;改进“边缘提取”和“傅里叶变换”图像算法,研发了实时图像采集系统;并用C#开发了集成图像采集检测和运动控制的人机界面。研究结果表明,系统可实时检测织带缺陷,满足企业实际生产需求。
作者:宋寿鹏; 张瑜; 吴华清 期刊:《电子测量技术》 2019年第20期
全矩阵超声成像作为一种新型超声检测可视化技术,其换能器阵列一直采用相控阵阵列结构。然而,全矩阵超声成像技术中阵元的激励模式和信号的接收模式与相控阵技术存在较大差异,对阵元产生的辐射声场和性能参数要求也不同,因此,继续沿用相控阵阵列结构,必然会导致阵列声场性能无法适应全矩阵成像的要求的问题。为此,从线形全矩阵超声成像原理出发,对线形换能器阵列声场进行了分析,建立了全矩阵模式下阵元辐射声场和指向性模型,推导出...