作者:赵贵喜; 王博通; 姚四伟; 郑洪涛 期刊:《舰船电子对抗》 2019年第05期
针对传统雷达信号分选难以适应当前复杂多变雷达信号环境,引入了云模型,结合K-Means聚类和支持向量聚类(SVC),提出了一种新的雷达信号分选方法。该算法先采用云模型对雷达特征参数的定性概念向定量区间转换,结合支持向量聚类对雷达脉冲数据流进行初始划分,提供初始的聚类中心,最后利用K-Means聚类算法完成最终分选。仿真结果表明,该算法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。
作者:郑惠文; 黄建冲 期刊:《探测与控制学报》 2017年第01期
针对传统雷达信号分选方法在复杂环境下对于信号形式的适应能力不强的问题,提出基于内插采样的雷达信号分选方法。该方法通过设立两个侦察站,利用内插采样法高精度地测得雷达脉冲到达两站的时间,求取到达两站的时间差,根据不同雷达的信号到达两站的时间差不同完成信号分选。理论分析和计算机仿真表明,该方法能够有效地分选信号,对雷达信号具有较强的适应性,较好地解决了制约雷达对抗情报获取中的信号分选难题。
作者:杨洋; 刘高峰 期刊:《内江师范学院学报》 2019年第06期
为了解决减少重频分频最大公约数算法在分频数不互质情况下不能正确计算真实重频值的问题,提出了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.首先,构建了减少重频分频的最大公约数算法的数学模型,利用该数学模型分析并得出通过合理地确定分频数范围可以在分频数不互质情况下正确计算真实重频值;其次,设计了利用占空比确定分频数范围的方法,并构建了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.数值分析表明所提出的算法...
作者:何佩佩; 唐霜天; 匡华星 期刊:《现代防御技术》 2016年第04期
近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的聚类算法应用到雷达信号分选当中。该算法通过数据各个维度的差与对应阈值的比较进行分类,并提出一种基于“点对”的平均距离的评价指标来确定最佳聚类,无需人为设定聚类数,可实现自动聚类。仿真实验表明,此算法对参数固定和参数变化的雷达都具有良好的分选能力,分选准确率较高。
作者:张冉; 夏厚培 期刊:《现代防御技术》 2015年第06期
针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验...
作者:邱磊; 杨承志; 何佃伟 期刊:《现代防御技术》 2013年第02期
雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题,将网格聚类应用于雷达信号预分选,针对现有网格聚类需要输入网格划分、网格边界处理精度低等问题,提出一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法。该算法根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值,并对网格边界进行优化处理。仿真实验表明,该算法能有效适用于雷达信号预分选,且有较强的抗噪声能力。
作者:郑惠文; 黄建冲 期刊:《现代防御技术》 2017年第02期
针对传统雷达信号分选方法在复杂环境下分选雷达信号时对于信号形式的适应能力不强的缺点,提出一种对于雷达脉冲信号具有普适性的信号分选方法。该方法通过2个侦察站来侦察接收雷达信号,根据同一雷达辐射源的脉冲信号到达2个侦察接收站的时间差相同的原理进行信号分选。理论分析和计算机仿真表明该方法切实可行,能较好地解决复杂信号环境下雷达信号的分选难题。
作者:牟皓; 高由兵; 郑坤 期刊:《电子信息对抗技术》 2018年第05期
针对复杂电磁环境下的同型雷达辐射源信号分选问题,提出了一种综合了聚类与机器学习的分选方法。利用雷达信号的变化趋势规律特征来训练分选模型用于分选,改善了传统方法无法正确分选在时、空和频域严重交叠的辐射源信号的问题。仿真试验验证了所提分选方法的有效性和可行性。
作者:冯鑫; 胡晓曦; 匡银 期刊:《电子设计工程》 2018年第23期
雷达辐射源信号分选是现代电子对抗和未来信息战中的首要技术,也是电子情报侦察系统和电子支援中的瓶颈技术。针对新型综合体制多模雷达信号分选处理中存在的关键问题,将数据挖掘理论引入到雷达信号分选技术,提出了一种基于数据场的k-means聚类算法。该方法通过计算数据场势值寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,然后用传统k-means聚类算法进行聚类,并通过计算机仿真进行验证。结果表明,该算法能够自...
作者:徐海源; 周一宇 期刊:《电子信息对抗技术》 2004年第01期
本文提出了一种基于关联比较器的雷达信号分选方法,详细阐述了在Virtex II系列FPGA内实现基于内容可寻址存储器(CAM)的关联比较器的途径,并介绍了系统接口设计及调试方法.
作者:黄辰 期刊:《电子信息对抗技术》 2017年第05期
分析了目前用于雷达信号分选领域的几类典型聚类算法。具体就目前应用较广泛的k-means聚类、层次聚类法及网格聚类法的常规方法及改进方法进行了研究,分析了其原理及适用场景,并进一步对聚类算法如何更有效地应用于雷达信号分选领域展开了研究,得出了聚类方法选取的依据。
作者:李伟; 刘海起; 魏方圆; 宋廷 期刊:《通讯世界》 2017年第10期
在现代战争中雷达侦查起着不可或缺的作用,具有重要的地位,而信号分选则是组成雷达侦查技术的关键部分。信号分选技术通过对雷达的辐射源特征进行提取来实现对信号的分选和识别的,并可以根据其危险程度来进行警报,从而为战争的指挥提供信息依据。本文对雷达技术的发展趋势进行了探究,分析了雷达技术对信号分选的要求,并介绍几种信号分选技术。
作者:吴连慧; 秦长海; 宋新超 期刊:《舰船电子对抗》 2017年第01期
为了提高复杂体制雷达信号分选的正确率,提出了加权SVC和K-Mediods联合聚类算法,针对雷达参数特点,对SVC算法的核函数内积和K-Mediods算法的欧氏距离进行加权计算,从而避免聚类结果被弱相关的特征所支配。与SVC与K-Means联合聚类算法相比,SVC与K-Mediods联合聚类算法有效降低了"离群点"的影响。结果表明,该算法能够提高复杂体制雷达信号分选的正确率,存在部分"离群点"时分选正确率较高。
作者:王杰; 董昕 期刊:《空军预警学院学报》 2016年第06期
针对雷达信号参数及脉内调制特征相近甚至相同、或者同型编队运动平台雷达的分选问题,提出了基于雷达相参特性的相位差比较和多普勒差的改进分选算法.相位差比较法采用直接进行相参雷达脉冲间的相位差比较而不需要测量频率值的方式进行分选,避免了频率测量精度问题;多普勒差法利用不同位置接收机接收信号混频后的多普勒差信号,将信号下变频到基带再进行相位比较实现分选,一定程度上降低了频率测量误差对分选性能的影响,可以...
作者:詹磊; 唐爱华 期刊:《遥测遥控》 2007年第S1期
随着数字技术的发展,新体制、新技术雷达不断出现,反辐射导引头面临的信号环境更加密集和复杂,传统的方法已经不能对其进行有效分选。文中提出一种新的基于多维加权聚类的雷达信号分选算法。通过统计和熵值分析确定权值,计算加权的欧几里得距离,根据既定门限合并同类聚类中心,从而实现雷达脉冲的分选,并在各聚类中心应用改进的SDIF算法进行PRI精分选。计算机仿真结果验证了该方法分选的有效性。
介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式,克服传统算法的固有缺陷,在收敛速度和性能上都有较大的提高。并用仿真结果表明,基于免疫进化算法的ANN对各种特殊体制的雷达信号分选都达到了较高的正确分选率。
作者:雷琴; 金国庆; 朱强华; 阮晓芬 期刊:《舰船电子对抗》 2007年第04期
通过分析雷达信号分选技术的现状,总结了存在的问题,研究了当前复杂电磁环境下的雷达信号分选技术及其影响因素,并指出了分选技术的发展方向与亟待解决的关键问题。
作者:孙洪; 安黄彬 期刊:《现代雷达》 2006年第03期
盲信号分离是近几年才发展起来的,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在众多领域中获得了广泛的应用。文中结合高阶累积量对高斯噪声的不敏感性,给出了一种基于盲源分离的雷达信号分选方法,可以对高斯噪声背景中混合的多个雷达信号实现分选。最后给出了该方法的计算机仿真,结果证明了该方法的有效性。
作者:郭杰; 陈军文 期刊:《系统工程与电子技术》 2006年第06期
针对未知雷达信号的处理,提出了一种新的辐射源聚类分选方法。该方法应用Kohonen网络模型,引入新的权值概念,借鉴熵值分析和统计原理确定权值,计算加权的归一化Minkowsky距离,检验最小距离,根据假设检验合并同类聚类中心,从而实现脉冲的分选。仿真实验结果验证了该方法分选未知雷达信号的有效性。
作者:周刚; 韦忠义 期刊:《 电讯技术》 2007年第04期
研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快。