作者:王嘉良; 罗健旭; 刘斌; 冯瑞; 邹海东 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第04期
糖尿病眼底病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病患者常见的致盲疾病,可使用深度学习算法对患者的糖尿病眼底图片进行图像识别,实现对糖尿病眼底病变的辅助诊断。针对以往普通卷积神经网络只能进行分类和输入尺寸固定的问题,提出了基于目标检测的区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)算法,实现同时对任意尺寸输入的糖尿病眼底图片的分类和病变区域检测。针对原始R-FCN算法对小目标(极小的出血点和血...
机器人士兵很快就会成为现实,并协助人类士兵执行战争行动,甚至为受伤士兵提供医疗援助。许多电影已经展示了机器人将取代人类士兵并进行战争的未来,这可能很快变成现实。机器人士兵可以改变战争的方式,尽管规模很小,但它们已经被技术先进的国家所采用。随着人工智能、物联网和计算机视觉等技术的进步,它们的应用只会越来越多。
作者:东野长磊; 万文鑫 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
为了解决计算机视觉模拟人眼的视觉机制,显著性目标检测DSS(Deeply Supervised Salient)在某个场景中人眼首先观察到的目标。基于卷积神经网络和图像前背景分离算法,通过神经网络模型进行训练得到显著性的粗粒度图,然后将得到的粗粒度图通过图像前背景分离得到显著性的细粒度图,即最终的显著性目标图。基于卷积神经网络(Convolutional neural network)和图像前背景分离(image matting)方法进行实验,结果表明,在广泛测试的显著性目...
通过本文的研究,主要是为了能够做好人脸识别的具体分析,并且做好对应的跟踪,基于实际的内容分析,希望对基于视频图像的人脸识别与跟踪有一个整体性的认识。在当前社会下,基于视频图像的人脸识别与跟踪具有重要的现实意义,其无疑是对计算机视觉领域的一大挑战,但是还是需要做好对应的分析与处理。
作者:牛作东; 李捍东 期刊:《电子测试》 2020年第04期
本文基于计算机视觉技术设计了一种课堂实时考勤系统,首先根据MVC架构搭建系统整体结构,然后设计了基于深度学习的计算机视觉模型用于人脸检测和识别,并建立了关系型数据库模型,最后通过Web服务实现实时考勤功能。本系统有利于学校课堂教学管理,具有一定的发展前景。
为解决木板在加工过程中分类检测环节效率低、准确率不稳定的问题,结合Python设计了一套木板条纹间距和颜色自动检测系统。该系统能够从条纹间距的大小及板材颜色不均和不同两个方面来判断木板的级别,分别利用改进直方图算法和色度区间分类来实现。最后通过实验分析该系统的图像识别能力,测得识别准确率达92.3%,传送速度为8 cm/s。结果表明,该系统效率高、准确度高、稳定性好,并且系统算法更简单、运行时间短。
作者:孙哲南; 李琦; 刘云帆; 邓琪瑶; 李佩佩; 任民; 张鸿文; 曹杰; 何勇 期刊:《科研信息化技术与应用》 2019年第04期
近年来,人工智能(Artificial intelligence)已经逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对人类生活的方方面面产生极其深刻的影响。随着互联网大数据和高性能并行计算的快速发展,计算机视觉(Computer Vision)领域的相关研究也在过去几年取得了重要进展,成为人工智能领域的重要应用分支之一。作为计算机视觉研究的主要工具,以深度神经网络为代表的模式识别(Pattern Recognition)技术也取得了重大突破。本文从具体应用任...
传统激光测距方法随着测量距离的增加,对于被测目标的定位会出现偏差,进而降低目标位置测量精度。提出基于计算机视觉的激光测距定位技术。采用张正友标定理论进行摄像机与激光测距仪之间的联合标定,通过相同目标上激光点的水平距离最大差距和图像中的水平像素最大差距的关系,获取目标深度图像,求解被测目标的范围信息,提高对被测目标的空间定位精度;借助OpenCV实现立体校正与立体匹配,完成对被测目标位置的判定。依据立体匹配获得...
计算机技术经过多年来的迅猛发展已经日益成熟,相关的软硬件配套设施越来越得以普及,并且在人们的日常生活中发挥着有效的实际作用。不过从目前的现实状况来看,人们对于计算机的使用大多停留在外部键盘鼠标等设施的接入,这对于人类与计算机的深入沟通有着一定的影响。所以根据现有的技术水平,研究出了一种新型人机沟通系统,就是基于计算机视觉的手势检测识别技术,本文会根据现有的研究成果以及实际分析,对于计算机视觉的手...
作者:邹国尧; 罗星; 林道芊; 柳小康; 曹堪斌 期刊:《信息周刊》 2019年第08期
在计算机视觉中,通过相机标定能够获取一定的参数,其原理是基于三大坐标系之间的转换和摄像机的畸变参数矩阵。图像中的像素坐标只提供了二维信息,而空间坐标是三维信息,因此只能让空间坐标中的一维为0或固定值,才可以测得平面距离信息,因此单目测距主要是针对空间中的平面坐标。
作者:萧毅; 刘士远 期刊: 2018年第10期
计算机视觉与深度学习的飞速进步为智能影像产业的发展打下了坚实的技术基础,中国政府坚定的政策支持及丰富且高质量的临床数据则令从业者们欢欣鼓舞。面对医疗人工智能系统飞速进步的阅片能力,以及苗头初显的“MDT诊疗”能力,临床医师对于人工智能的态度也从迷茫期走向积极拥抱。尽管仍然存在种种不足,但医疗人工智能的未来已不可阻挡。
随着大数据时代的到来,人工智能技术已经广泛地应用到社会生活的各个方面。计算机视觉作为人工智能在工业界部署和实施中最重要的技术支撑,在近些年取得了广泛的研究和应用。计算机视觉旨在理解和提取图像刻画的全局纹理信息,将高维的、复杂的图像所蕴含的特征编码为低维的特征向量。本文将计算机视觉任务划分为三个层次:初级视觉任务、中级视觉任务和高级视觉任务,并且介绍了三种层次的视觉任务概况。
作者:陈宇峰 期刊:《百科知识》 2005年第01X期
俗话说“百闻不如一见”,形象地说明了视觉对人类的重要意义,科学研究表明,人类80%的信息是通过视觉获得的。为了让计算机具有与外界沟通的能力,科学家们采用了很多办法,如采用红外,激光,雷达,声音等等方式,但是这些方法都没有人类视觉那样强大的感知能力。
作者:文富荣; 袁保宗; 胡多勋 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2004年第04期
给出一种二维景像图像的基于超二次曲面模型的AVR重建算法,重建中使用计算机视觉与计算机图形学相结合的方法.一方面,利用超二次曲面在正交投影平面上球积可分解的性质,对真实景物在正交平面上投影的轮廓使用超二次曲线拟合,由拟合曲线的球积重建出景物的超二次曲面基元描述模型;另一方面,使用基于序列未定标图像的三维重建方法,从不同视点的图像中重建出景物的真实尺寸及位置信息,从而获得景物从完整的参数描述模型,实现了从二维...
YI Tunnel,一个致力于以AI赋能零售业的人工智能公司.在全球范围内,YTunnel提供商用程度极高的零售人工智能解决方案,以计算机视觉、计算机图形学、卷积神经网络技术为依托,通过纯视觉动态手段进行商品、动作语义和人脸识别;其切入点是5个智慧零售方案(智能售卖机、自助结算台、无人店、智慧货架实时监控管理系统和智慧门店AI分析系统),可在成本大幅度降低的情况下,让一切场景智能起来,最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到...
[本刊讯]清华大学王牛进教授课题组在有关行人再识别的研究中取得引人注目进展,该项成果分别在2014年度欧洲计算机视觉国际会议、2015年度国际电气和电子工程师协会(IEEE)的计算机视觉大会(ICCV)上发表。行人再识别(Person re-identification)是一种判断所关注的某个特定行人在多个监测摄像头的哪个摄像头中出现过的新技术,以此获得行人的行走轨迹。
由IEEE计算机学会主办的2014第九届国际计算机视觉、图像和计算机图形学理论与应用联合会议(2014 9th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications) 将于2014年1月5~9日在葡萄牙举行。会议主要议题包括:成像和预处理;图像和视频分析;图像和视频理解;应用程序和服务;运动、跟踪和立体视觉。
由教育部学位管理与研究生教育司、国务院学位委员会办公室主办的2009全国博士生学术会议系列会议将于10月举行。其中,计算机视觉与人工智能学术研讨会由天津大学承办,于10月14日在天津大学举行。会议内容包括:计算机视觉(视觉理论及算法、视觉认知机理与建模、视觉中的统计与学习方法、视觉照明与反射建模、图像/视频数据库及检索、图形学与可视化、立体视觉、智能视频监控、计算机视觉典型应用等)和人工智能(智能图像处理...
作者:穆宝良; 王利 期刊:《科学技术创新》 2019年第35期
在全球信息化背景下,逐渐发展起来越来越多的新科技,在图像处理技术领域,也取得了长足的发展。随着图像处理技术和模式识别技术等相关技术的不断发展,借助于计算机技术的巨大发展,使得人们的生活较以往有了巨大的改观,人们也越来越离不开计算机技术,在这种大环境下,人们也开始着重研究实时手势识别技术。本文就是在基于计算机视觉背景下,简单的介绍了实时手势识别技术,以及实时手势识别技术的一些识别方法和未来的发展方向,希望能...
作者:秋兴国; 刘玉龙; 李占利 期刊:《西安科技大学学报》 2005年第03期
相机定标是计算机视觉中的关键步骤,通过相机定标可以从二维图象序列中获取物体的三维信息.本文提出了一种基于迭代优化的平面模板定标方法.该方法既具有摄影测量学的精确性,同时也具有自定标算法的灵活性.模拟实验和真实图象实验表明,本方法的定标结果稳定,精度较高.