作者:马慧芳; 王双; 李苗; 李宁 期刊:《中文信息学报》 2019年第09期
单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其次,取出强关联规则集合中的规则头与规则体作为节点,节点之间有边当且仅当彼此之间存在强关联规则时,边权重定义为关联规则的关联度,将强关联规则集合建模成关联图;再次,综合考虑节点的图结构属性...
作者:吴冰; 彭彧 期刊:《知识管理论坛》 2019年第03期
[目的 /意义]在线健康社区迅速发展,但缺乏结合网络结点属性与网络结构的动态网络特征的研究,因而难以揭示基于结点属性的用户动态交互模式的形成机理。[方法 /过程]应用基于节点属性的时序指数随机图模型,以在线健康社区为研究对象,结合用户节点属性特征,包括用户发文情感倾向、用户发文文本长度和用户社区等级,构建在线健康社区的用户时序交互模式研究模型,从百度贴吧的糖尿病吧抓取2016年10月至2018年2月期间2 301个有效用户,6 ...
作者:朱勇华; 刘爽英 期刊:《计算机应用研究》 2018年第11期
社交网络边权重表示节点属性相似性时,针对边权重能导致节点敏感属性泄露的问题,因此提出一种利用差分隐私保护模型的扰动策略进行边权重保护。首先根据社交网络构建属性相似图和非属性相似图,同时建立差分隐私保护算法;然后针对属性相似图及非属性相似图边权重进行扰动时设计扰动方案,并按扰动方案对属性相似图及非属性相似图进行扰动,实现了攻击者无法根据扰动后边权重判断节点属性相似性,从而防止节点敏感属性泄露,而且该方法能...
作者:寇晓宇; 吕天舒; 张岩 期刊:《计算机科学与探索》 2019年第02期
通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。...
作者:刘璇; 汪林威; 李嘉; 张朋柱 期刊:《系统管理学报》 2019年第03期
知识时代的到来,使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求,学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想,提高科研工作者的工作效率,促进多领域、多学科的交叉与融合,及缩短科研产出的周期等。因此,研究科研合作网络的形成机理具有重要意义。以维普为来源数据库,选取"知识管理"相关研究领域的文献,构建所有学者之间的合作网络,并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结...
作者:王梦迪; 付顺顺 期刊:《通信技术》 2018年第01期
复杂网络越来越多地应用到各个领域,而在复杂网络中存在着一定的社区结构,社区发现的目标就是从无标记的网络中发现具有相似功能的节点组合。分析基于社区隶属模型AGM的重叠社区发现算法的特点及机理,讨论节点属性对社区发现的可能影响,通过节点属性来调整节点对社区的隶属情况和节点之间生成边的概率,获得更合理的社区隶属指标和对应的社区划分。真实数据集上的实验表明,改进后的算法能够提高采样效率。
作者:李文兰; 王野; 李立; 郑彩雪 期刊:《情报理论与实践》 2017年第09期
[目的/意义]针对网络结构关键节点识别指标在合著网络应用中存在的不足,基于多属性决策TOPSIS理论构建了识别合著网络关键节点的新方法。[方法/过程]首先基于合著网络信息流类型选择度中心性、接近中心性和特征向量中心性为多属性决策评价指标;其次基于熵权理论计算出各指标权重;最后通过多属性决策TOPSIS方法识别出合著网络中关键节点,并以“Scientometrics”期刊2011—2015年论文作者合著网络进行了实证研究。[结果/结论]基于多...
作者:员卓冉; 郭浩; 陈俊杰 期刊:《科学技术与工程》 2017年第13期
为了比较构建功能脑网络时,不同功能连接定义方法所构建脑网络的可信度,弥补传统方法忽略网络结构特征的不足,提出了基于节点属性,通过多种网络结构属性,研究不同功能连接定义方法所构建功能脑网络差异的方法,比较功能脑网络的可靠性。实验结果说明,本方法对衡量网络连接定义之优劣非常有效。此外,实验结果还表明对于使用皮尔逊相关、偏相关与小波相关方法所构建功能脑网络边的可靠性而言,皮尔逊方法优于小波相关方法,偏相关方法略...
作者:山洁; 陈淑英; 李新民 期刊:《情报探索》 2016年第12期
[目的/意义]为馆藏建设和馆藏组织管理提供参考。[方法/过程]选取某高校2011级500名本科生4年图书馆借阅数据以及学生个人学习信息,利用网络和节点属性模型研究大学生阅读倾向与其相关特征之间的关系。[结果/结论]大学生阅读倾向与专业、图书借阅总量、到馆频率、图书馆资源多样化、图书馆环境与服务、学生成绩、学生考研、创新实践项目相关。
作者:曲海波; 吕粟; 张文静; 肖媛; 宁刚; 孙怀强 期刊:《生物医学工程学》 2016年第05期
本文应用静息态功能磁共振成像(rfMRI)的图论数据分析方法,分析全脑共90个分区的幼儿小世界神经网络,试图明确:①幼儿小世界神经网络节点的属性参数与幼儿智力发育水平有无相关性。②幼儿小世界神经网络参数与儿童的基线参数,如性别、年龄,以及父母教育程度等人口学参数有无相关性。本研究共纳入12名健康幼儿,其中9名男性,3名女性,年龄(33.42±8.42)月。所有受试者的智力发育水平采用Gesell发育量表,并采集对血氧水平...
作者:卜心怡; 陈美灵 期刊:《图书馆学研究》 2016年第17期
针对社交网络,使用链路预测的方法研究影响用户之间相互关系的因素。文章首先介绍基于节点相似性的链路预测方法,以新浪微博社交网络做实证分析,当单独利用结构(共同邻居)因素和节点属性(粉丝数量、关注人数、微博数量、转发微博数量)作为定义接近性的因素时,基于共同邻居的算法预测准确度最高,表明网络演化主要受结构因素影响,其次是节点属性因素。最后将基于共同邻居和关注人数的结合算法与已有的基于网络结构及4种基...
作者:樊猛 凌信阳 宋青 期刊:《价值工程》 2011年第02期
本文提出了一种基于流程节点的质量管理方法。通过对流程节点进行定义,分析流程节点的节点属性,建立起基于流程节点的质量管理体系,随后对各流程节点的质量影响因素进行了分析,简单的介绍了在该质量管理模式下如何对质量进行控制,让大家对基于流程节点的质量管理模式有个初步的了解和认识。
作者:孙睿 罗万伯 期刊:《计算机应用研究》 2012年第10期
介绍了国内外关于网络舆论中节点重要性评估的研究现状,系统地分析了节点重要性的模型和方法,从基于网络拓扑结构和基于节点属性两大方面综述了现有方法的思路和特点,进一步介绍了最新的研究进展和今后可能的发展方向。
作者:梁广民 邵丹 期刊:《计算机工程》 2012年第02期
引入吸引度的概念,对部级ISP网络拓扑结构进行分析,认为Internet网络拓扑的生长是节点带宽等内在因素与地理位置等外在因素共同作用的结果。综合考虑节点属性的演化及地理空间对网络拓扑的影响,给出一种新的Internet路由级拓扑建模算法,通过实验分析幂律及无符号拉普拉斯谱等度量特征,证明该算法能较真实地模拟Internet路由级拓扑结构。
作者:程泽凯 张佳玉 期刊:《计算机工程与设计》 2014年第05期
对现有的社会网络社团发现算法进行研究,发现存在算法时间复杂度高、准确率低和没有充分利用节点属性信息等问题,提出了一种基于节点相似度的社团发现算法以解决这些问题。综合考虑图的拓扑结构和节点属性信息,结合构造属性扩展图的思想和基于结构情境相似度的思想得到节点的相似度,利用改进的K-means算法对所有节点进行聚类得到社团结构。编程实验结果表明,使用该算法得到的社团准确率较高,算法的时间复杂度为线性的,在带...
作者:刘萍 彭博 期刊:《情报理论与实践》 2014年第09期
随着可视化技术的发展,社会网络可视化已成为社会网络分析的重要手段。目前社会网络可视化主要关注的是个体与个体之间的关系,忽略了节点自身所具有的属性特征。针对这一问题,文章提出了一种包含节点层次属性的社会网络可视分析方法,并以某学院科研人员项目合作网络为例,从不同的层次对网络进行了展示分析。相对于传统的社会网络可视化方法,结合层次属性和节点关系的网络可视化能提供多层次更丰富的信息。
作者:杨星 鲁天琦 陈美灵 刘超 张树华 期刊:《信息与电脑》 2015年第11期
本文以社交网络为主要对象,阐述了国内外链路预测相关理论研究现状,认为目前社交网络的链路预测研究大多仅仅基于节点属性或者基于拓扑结构,缺乏将节点属性和拓扑结果结合起来研究。社交网络链路预测研究综述以期为社交网络的实际管理者提供决策依据和参考方案。
作者:周东浩 韩文报 王勇军 期刊:《计算机研究与发展》 2015年第01期
随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信...
作者:常振超 陈鸿昶 刘阳 于洪涛 黄瑞阳 期刊:《物理学报》 2015年第21期
发现复杂网络中的社团结构在社会网络、生物组织网络和在线网络等复杂网络中具备十分重要的意义.针对社交媒体网络的社团检测通常需要利用两种信息源:网络拓扑结构特征和节点属性特征,丰富的节点内容属性信息为社团检测的增加了灵活性和挑战.传统方法是要么仅针对这两者信息之一进行单独挖掘,或者将两者信息得到的社团结果进行线性叠加判决,不能有效进行信息源的融合.本文将节点的多维属性特征作为社团划分的一种有效协同学习项进...