作者:杨晓光; 张奇松; 张益民; 盛国军 期刊:《内蒙古大学学报·自然科学版》 2019年第06期
为提高云环境下任务调度效率,同时针对粒子群算法在解决云任务调度存在的缺陷,提出一种改进混合粒子群算法,首先为平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力,对惯性权重进行非线性的动态改良,使之能进行自适应改变;其次为进一步提高其跳出局部最小解的能力,在粒子群算法求解过程中,加入模拟退火算法,使粒子群算法能快速找寻目标最优解.最后通过仿真实验,与传统蚁群算法和粒子群算法进行比较,结果表明所提算法收敛速度快,所用时...
作者:刘永强; 郑宁宁; 邵云峰; 康显红; 马中静 期刊:《智慧电力》 2019年第12期
提出了基于混合粒子群的分层优化规划方法对含分布式能源的配电网线路结构、分布式电源的位置和容量进行优化配置。上层以配电网年平均总投资和运行成本最小为目标,对配电网进行网架结构规划;下层在已知配电网网架结构的前提下,采用混合粒子群算法对并入配电网的分布式电源的位置和容量进行求解。算例仿真分析结果表明,本文提出的分层规划方法具有更低的年综合经济成本,更稳定的系统电压水平。
作者:敖培; 李明; 杨百顺; 赵四方 期刊:《科技创新导报》 2015年第08期
从锅炉水循环系统当前工艺参数中辨别和判断故障,可以使控制人员更全面地判断当前生产状态和预测未来情况,从而及时采取有效应对措施。该文提出一种基于仿生智能优化的RBF神经网络用于水循环系统故障的诊断。即针对构造RBF神经网络时隐相关参数难以确定的问题,该文提出采用混合蛙跳聚类算法确定隐层节点数,采用混合粒子群算法确定c和σ,使用最小二乘法(LMS)计算ω。通过实例验证,采用该文方法可以准确的诊断锅炉水循环系统的故障。
作者:程元; 盛步云; 张成雷 期刊:《机械设计与制造》 2019年第02期
在云制造环境下,针对异地分布的3D打印设备资源优选与评价问题,在建立基于QoS的3D打印设备资源评价指标的基础上,设计了基于混合粒子群算法的3D打印设备资源优选方法。将多Agent与数据归一化方法相结合,利用Agent的动态自主性、分布处理等特点,构建了基于多Agent的3D设备资源优选模型,该模型能够实现候选服务的自动匹配及优选,增强了匹配优选过程的动态性和可靠性。最后通过实验仿真,验证了混合粒子群算法优选模型的适用性和有效性...
作者:沈延安; 叶霖 期刊:《火力与指挥控制》 2019年第01期
分析了目前军用无人机装备维修任务调度问题的组成及现状,构建了改进的混合粒子群算法,通过离散化粒子群简化粒子论域,加快计算速度;引入浓度监控机制,综合粒子浓度分布和适应度大小两方面信息,对进化过程进行调控;结合遗传算法,增加粒子间的交叉、变异,加快粒子群进化速度,防止陷入局部最优;并在Matlab环境下对图形展示函数进行优化,实现迭代过程动态可视。最后通过实例分析,高效计算得出最佳调度方案,实现了混合粒子群算法在装备...
作者:赵昕昕; 夏向阳; 曾小勇; 李新海; 杨明圣; 黄智; 王志兴 期刊:《中国电力》 2019年第05期
目前普遍应用的直流操作电源是由铅酸蓄电池供电,环保性较差、对高频装置响应速度较慢。针对这些问题,采用一种新型混合储能直流电源系统,其储能装置由锂电池和超级电容器构成,并提出一种基于超级电容器SOC的动态限制锂电池功率的混合储能能量管理策略。通过混合粒子群优化算法(PSO-NM)以降低锂电池的瞬时功率为目标离线求解全局最优解,有效提高了锂电池的使用寿命。最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了该方法的有效性,实验测试证...
作者:谭丽; 韦子文 期刊:《铁道科学与工程学报》 2019年第08期
列车开行方案通常包括列车停站方案、交路计划以及编组方案,是地铁组织运输的基础。结合交通运输组织的实践经验以及输送能力与客流需求达到最佳匹配的原则,以乘客出行成本及企业运营成本最低为目标,综合考虑线路最大通过能力、最小发车频率和最大可用车底数量等限制条件,构建城市地铁Y型交路模式下的列车开行方案优化模型,来确定Y型交路模式列车开行方案的主线及支线的列车运行区段及各线的列车开行频率。采用分类学习混合粒子群...
作者:李娜; 陆金钰 期刊:《建筑结构学报》 2018年第S2期
对自由曲面网壳结构的造型与力学性能的协同优化问题进行了研究。基于双三次准均匀B样条曲面描述方式和能量法原理,调整曲面光顺因子以实现自由曲面的外形控制。在此基础上,提出以光顺因子为优化设计变量,以结构力学性能指标为优化目标的基于混合粒子群算法的智能优化方法。综合曲面光顺处理、力学性能数值分析以及混合粒子群智能优化算法,实现自由曲面网壳形态的协同优化。形态优化实例验证了协同优化方法的合理性、可靠性与实用...
作者:吴丰; 郭晓娟 期刊:《舰船科学技术》 2018年第7X期
随着我国船舶航运事业的兴起,对保持舰船航行的安全和稳定的要求越来越高。由于船舶航运事业面对的环境复杂多变,传统PID船舶稳定性能分析和控制方法难以对大型风浪引起的船舶摇晃运动系数进行有效分析,无法快速准确的对船舶随机横摇运动外扰力进行计算,不利于船舶航行安全。因此结合混合粒子群算法对船舶稳定性进行研究。首先对船舶航行过程中外扰动因素影响程度进行分析和计算,并设计了船舶稳定性检测和控制系统,从而达到提高船...
作者:鲁迪; 王星华; 贺小平 期刊:《电力系统保护与控制》 2019年第05期
为实现高精度的短期风速预测,提出一种基于混合粒子群算法和多分位鲁棒极限学习机的短期风速预测方法。在信号处理阶段,利用时变滤波经验模态分解技术将原始风速序列分解为若干子模式以降低其不稳定性。然后采用混合粒子群算法对每一个子模式进行特征提取,接着利用多分位鲁棒极限学习机分别建立预测模型并利用混合粒子群算法进行参数优化,最后对每个子模式的预测值进行聚合计算得到最终的预测结果。仿真结果表明:在考虑使用混合粒...
作者:林桃贝; 庞松岭; 陈希; 钱欣; 蔡昌春 期刊:《广东电力》 2019年第03期
大量分布式光伏系统的接入致使配电网电能质量问题越来越突出,其中分布式光伏接入配电网的极限容量计算方法亟待解决。为此,提出了一种综合考虑各种约束的分布式光伏极限容量计算模型,以接入光伏容量最大为目标,综合考虑电压偏差、线路载流、主变压器功率倒送、断面潮流以及电能质量等约束条件,利用基于鱼群算法的混合粒子群算法进行模型求解,该混合算法结合鱼群和粒子群算法的优点,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为与粒子群算法的...
作者:叶海旺; 欧阳枧; 李宁; 王李管; 雷涛; 王其洲 期刊:《金属矿山》 2018年第11期
针对露天矿山生产的基本特征及短期生产计划的编制要求,从露天矿山的品位及经济成本最小化的角度出发,构建了露天矿短期生产作业计划优化模型。以MATLAB软件为平台,采用遗传粒子群混合智能算法对模型进行求解。以某石灰石露天矿为工程背景进行研究,将研究结果与露天矿实际生产指标进行对比验证。结果表明:该模型适用于露天矿短期采掘作业生产计划的编制,优化结果保证了矿山生产作业出矿品位、出矿量及生产利润三者之间的平衡,有利...
作者:吴定会; 高聪; 纪志成 期刊:《控制理论与应用》 2018年第04期
微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题,其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化,也要协调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束.针对微电网经济优化运行问题,提出一种混合粒子群算法.该算法在随机权重平衡粒子群算法的基础上,引入了免疫机制,使初始粒子的位置较为均匀地分布在坐标平面内.而对于粒子的速度与方向,提出一个非线性权重以提升算法的寻优能力,并加入了次梯度寻优,加快了算法的...
作者:丁阳征; 贾建芳 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第02期
针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处理,不但能够使模型的预测精度有进一步提高,而且大大增加了锂离子电池单次剩余寿命预测结果的可信度。利用NASA PCoE公开的锂离子电池数据进行仿真实验并评估该模型的预测性能,然后与标准的极限学习机预测模型预测结果进行对比,统计结果表明该方法使预...
作者:徐洁; 张弘; 侯亚涛 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第10期
建筑行业中塔吊利用率的高低是决定工程进度的重要环节。目前,工地上塔吊的分布和调度都是人为决定的,缺乏数据及科学依据,存在预留量大或调度不合理等问题,导致间接经济损失。针对该问题,引入混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO),对建立的基于提高塔吊利用率的工期问题模型进行优化求解,为提高塔吊利用率提供理论依据。通过对某工地塔吊的实际作业调度的应用,验证了混合粒子群算法在塔吊分配应用...
作者:郭鑫; 张炳义; 冯桂宏 期刊:《机电工程》 2018年第11期
针对潜水电泵用低速大转矩直驱永磁同步电机的优化设计问题,为了同时实现其低齿槽转矩、低转矩脉动和低铁损耗,以及气隙磁密波形正弦度的优化,提出了基于混合粒子群算法的内置式永磁同步电机多目标优化有限元设计方法。在建立有限元分析模型的基础上,以永磁体尺寸、永磁体槽槽型尺寸、最小气隙长度、不均匀气隙偏心距为变量,以空载及负载情况下的齿槽转矩、转矩脉动、铁损耗、效率、气隙磁密基波幅值、气隙磁密波形正弦度作为优化...
主要对电力系统优化潮流的计算方法进行了综述,随着电网规模的不断扩大,研究和改进潮流计算方法更加必要。重点讨论了主要的电力系统潮流算法,包括简化梯度法、线性规划法、人工智能算法、内点法、外点法等,在总结现有潮流优化方法的基础上,对混合算法进行了讨论,并对未来发展趋势进行了展望。
作者:麻秀范; 王皓; 李颖; 王超; 洪潇 期刊:《电工技术学报》 2017年第19期
针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出一种基于变权Voronoi图和混合离散粒子群算法的优化算法。为解决离散粒子群算法在达到最优解时容易发生变异的问题,改进了离散粒子群算法中的概率映射函数,提高算法迭代中后期的全局搜索能力;引入加权Voronoi图生成过程中可随充电站的服务能力和最大服务半径约束动态调整的变权重系数,使充电站服务范围的划分可控且更为合理;利用最短路径法求得用户充电行驶过程中的交通路...
作者:左国玉; 王鑫鹏; 刘旭 期刊:《北京工业大学学报》 2017年第07期
为提髙仿袋鼠机器人的站立平衡控制性能, 基于混合粒子群算法对机器人的平衡控制进行了优化. 首先, 将在地面站立平衡时的仿袋鼠机器人简化成一个倒立摆模型, 使用拉格朗日方法对机器人进行动力学建模.然后,基于机器人的动力学模型设计了线性二次型控制器, 并使用混合粒子群算法对线性二次型控制器的权重矩阵进行 优化. 最后, 使用优化的线性二次型控制器对仿袋鼠机器人站立平衡控制进行了仿真实验. 优化后的控制器的调 节时间比优...
作者:蔡蓉; 钱静 期刊:《现代制造工程》 2017年第04期
针对第一类装配线平衡问题,提出一种?昆合的粒子群算法,该算法在标准粒子群算法的基础上对其进行离散化,并提出一种基于优先权重的编码方式,考虑到粒子群算法易陷入局部最优的特点,采用遗传算法的全局搜索能力加强粒子群的全局搜索,再利用变邻域搜索算法进行局部搜索,提高算法的搜索性能。另外,在目标函数方面,在最小化工位数的基础上增加平滑指数这一目标函数,使装配线的效率进一步提高。最后通过算例比较,表明混合粒...