作者:高伟; 刘苗苗 期刊:《软件导刊》 2020年第01期
为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。通过对关键技术和典型应用的分析,构建教育人工智能技术框架,并针对现有教育人工智能...
智慧教室是我国智能城市建设大背景下,学校教育借助现代网络与数字技术,开展课堂变革的必然需求。本文从巧借智慧教室,推送学习资源、实施因材施教、增强学习动力、拓展阅读活动、实现个性化教学五个方面阐述智慧教室环境下小学英语个性化学习研究的探索。
作者:孙建中; 张文英 期刊:《信息周刊》 2019年第21期
在大数据背景下,微课程是一种新颖的学习方式,我们要关注与探究信息化给中小学学生学习方式带来哪些变革,信息化条件下学生学习方式是什么样的,我们如何根据信息化条件下学生新的学习方式进行有针对性的教学,然而在教学实践中,缺乏专业性的建设机制、全面系统的课程模块构建的欠缺、有效集成大数据技术的缺少、缺少微课程个性化学习推荐技术,都已成为大数据背景下微课程教学亟待解决的问题。
随着时代的不断发展,国家对于现代化教育的要求也越来越高,新课改的不断深入更是给我们新时代的人民教师提出了更加严格的要求。我们作为新时代的教师更是要积极的探索,找到新的,符合当前时代特点的教学方法,创新教学。如果还是按照传统的“教师主导式”教学模式教学,无疑将学生置于被动接受的地位,使其一味地跟着我们的思路前进,极大限制了自主思维能力的提升与发展,那一定不适合现在的时代特点。这样的教学方法在今天来说一定是...
在信息技术不断发展更新的当代社会,信息技术应用已经触及各个领域,在学习方面,传统的学习方式已经不能满足信息社会的学习节奏,个性化学习正是在这种情况下以其独特的学习范式和个体差异的优势来展现自身独有的魅力。通过对个性化学习的来源和内涵进行分析概述,了解个性化学习的内涵、学习特征以及一些其他研究,从移动端的个性化学习、个人空间的个性化学习和智慧课堂的个性化学习的典型方式深度剖析信息技术视域下的个性化学习策...
作者:李昭涵; 金桦; 刘越 期刊:《信息通信技术与政策》 2016年第12期
人工智能技术的不断进步促进了其与教育行业的融合发展与应用创新,以人工智能为核心的新兴信息技术不仅有助于均衡教育资源、提高教学效率、改进学习体验,而且正在逐步实现真正意义上的个性化学习。可以说,人工智能将成为"互联网+教育"取得突破式发展的重要驱动力量。本文梳理分析了"互联网+教育"的发展现状及存在的问题,并对目前人工智能技术与教育行业的结合成果进行了介绍,最后对未来人工智能与教育行业在学习者模型领域...
教育创新往往与互联网、大数据、慕课等令人炫目的新技术、新工具相连,但它们客观上成为创新的一种阻碍。有一场关于大数据是否有利于个性化学习的讨论,约60%多的意见认可大数据对教育改善的促进作用。其中,赞同者认为,通过大数据可以更为精确地分析学生的学习过程,提供有针对性的学习策略。例如,两个考分同为90分的学生,他们学习的障碍和演算的路径是并不相同的。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2014年第02期
随着个性化学习、教育教学改革等新教学需求的提出,令教育信息化面临着新一轮的挑战,与此同时信息技术的飞速发展也为教育信息化提供了新的建设机遇。
作者:林龙成; 王芳; 赵伟 期刊:《现代信息科技》 2019年第23期
当下,“互联网+教育”已成为热门话题,这对教育信息化提出了更高的发展要求,推动了学校课堂教学方式的不断革新。个性化学习是信息技术与教育深度融合在高级阶段的表现形式。结合计算机教学的实际情况,二次开发Moodle平台作为信息化支撑,创新个性化教学模式,为学生提供个性化学习资源、个性化学习支持、个性化学习服务及个性化学习评价,提高学习的有效性,提升学生的核心素养和职业素养。
作者:夏咸龙 期刊:《中学历史教学参考》 2019年第22期
随着课程改革的深入发展,素质教育理念备受推崇,历史教学也与时俱进,越来越关注学生的个性化学习,关注社会人文价值。在教育部颁布的《普通高中历史课程标准(2017版)》中提出历史学科有五大核心素养:唯物史观、时空观念、史料实证、历史解释、家国情怀。
随着社会国际化的发展,英语得到广泛的运用,使得初中英语教学逐渐受到人们的重视。有效的初中英语阅读教学对夯实学生英语基础,培养学生英语综合素质有着重要的作用。但是在当下初中英语阅读教学中,部分教师仍使用传统灌输式教学,学生综合素质的发展受到限制,无法满足学生的个性化学习需求。
大数据时代个性化推荐技术被广泛应用到互联网的各个领域,但在教育领域的应用还比较少。随着MOOC教育大数据迅速增长,对海量数据进行分析挖掘,从中提取有价值的信息,为学习者提供个性化的推荐学习服务,是实现个性化教育的重要途径,文章分析了个性化推荐、MOOC、个性化学习及个性化教育的概念及其之间的关系,论述了在MOOC大数据平台上引入个性化推荐技术的必要性,探讨了基于教育大数据的个性化推荐的策略及其发展方向。
对学生科学、全面的评价是个性化教育的起点。但目前的教育评价仍然存在着虚无化、片面性和主观性等问题,在当前的班级授课模式下,个性化教育也面临诸多的困境。因此,教师的个性化教育要向促进学生的个性化学习转变,通过构建科学的评价指标、建立学生成长档案、实施生涯教育等途径,促使学生更好地认识自我,进而发展和完善自我。
作者:王彧欣 期刊:《天津商务职业学院学报》 2019年第06期
在教育课程改革深化的大环境下,个性化学习已经成为其重点内容之一。本文在"以人为本"的教育理念下,根据学习资源模块、课程考核模块、学生个性分析模块和岗位追踪模块搭建高职学生个性化学习平台,在采集和分析学生日常学习行为习惯相关数据的基础上,结合企业需求进行数学建模,再通过数据挖掘手段,达到实现差异化教育目的的个性化学习平台。
自2015年起,田园外小就开始了"智能化学习环境下课程学习与个性化教育服务"的实践研究。学校通过平台建设、数据分析、问题诊断等方式,从"服务课堂学习"发展为"支撑网络化的泛在学习",为完善课程智能化管理、优化学生个性化学习提供了有效支持,网络学习空间建设初见成效。然而,在项目持续深入推进的过程中,我们遇到了两个难题:如何基于学生成长过程中的综合数据全面客观评价学生?
作者:王维; 董永权; 胡玥 期刊:《黑龙江畜牧兽医》 2019年第20期
大数据时代的来临使学生的学习方式发生了巨大变革,个性化学习将引领未来教育的发展方向。基于大数据的个性化学习分析模型构建是实现个性化学习的有效途径。个性化学习分析不仅要有数据可用,而且要进行数据挖掘,还要将数据价值最大效益化。为此,本研究从数据、数据挖掘、数据价值视角出发,构建了基于大数据的个性化学习分析模型。数据包括学生个人信息、知识数据、行为数据、情感数据和环境数据;数据挖掘需要经历数据采集、数据处...
信息化、智能化信息处理技术的兴起,特别是数据挖掘技术的应用,为个性化学习的发展开辟了新的方向。文章借助CiteSpace V软件,对个性化学习中数据挖掘技术的已有研究进行可视化分析,发现相关文献中技术方法研究较多,能充分发挥技术优势,但研究成果数量较少、研究力量分散、技术应用范围狭窄且风险意识淡薄。为促进该领域的研究,应加强沟通交流,促进合作研究;拓展研究视野,转换研究视角;增强安全意识,防范潜在风险。
教育信息化的迅猛发展,使得教育资源共享系统应运而生,微课系统就是其中之一。教育信息共享给用户带来方便的同时又因其资源迅速增多而形成'信息迷雾',使用户花费大量的时间和精力在海量的信息中去筛选所需资源。针对此问题,将个性化推荐技术应用在微课系统中,为用户提供针对性的、符合用户兴趣的相关资源的推荐。对微课的特点、个性化学习理论以及个性化推荐技术做了深入的分析探讨,着重分析了推荐技术中的协同过滤推荐在微课系统...
作者:叶海智; 杨柳; 黄宏涛; 梅钰皎 期刊:《电化教育研究》 2019年第11期
认知诊断与教育的深度融合能够促进个性化学习的发展。认知诊断测试中,学习者能力与测试题难度的匹配程度直接影响诊断结果的精确性。然而,目前认知诊断选题策略尚无法精确标定学习者能力及测试题目难度,导致教师不能准确掌握学生的学习状态。为解决该问题,构建了面向认知诊断的能力等级自适应试题推送模型,首先运用Rasch模型对题库原始数据进行对数转换,在同一等距量尺中标定出测试题目的难度等级和学习者的初始能力等级,在诊断测...
作者:何钢; 刘海明 期刊: 2019年第12期
随着我国信息化2.0计划的实施,社会信息化、学习资源颗粒化趋势明显,然而不同层次、类型教育的学习成果却不能互认。文章在探讨目前学分互认现状的基础上,对影响学分互认的因素进行分析,并提出构建学习成果互认机制的对策建议,为满足学习者的个性化学习需求,创建学习型社会,实现终身教育目标提供参考。