作者:刘臻; 孟莹; 张述 期刊:《中华肿瘤防治》 2019年第23期
目的胰腺囊性肿瘤(pancreatic cystic neoplasm,PCN)缺乏特异性临床症状和体征,目前尚无统一的诊断标准和共识性诊疗指南,本研究通过回顾文献对各类型PCN在诊断方法和治疗策略作一综述。方法应用PubMed及中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)期刊全文数据库检索系统,以"胰腺囊性肿瘤(pancreatic cystic neoplasm)、诊断(diagnosis)、治疗(therapy)"等为关键词,检索2010-01-2018-12文献。纳入标准:(1)PCN分类;(2...
作者:张素智; 陈小妮; 李鹏辉; 杨芮; 蔡强 期刊:《计算机技术与发展》 2020年第02期
食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值。对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述。首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数...
作者:刘芳; 杨康卓; 张建敏; 何张兰; 彭志云; 郑佳 期刊:《食品与发酵工业》 2020年第02期
该研究分别利用电子鼻和气质联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分析7种不同品牌浓香型白酒的差异。结果表明,电子鼻的S2、S6、S7和S94个传感器对不同品牌浓香型白酒具有较好的响应信号,经主成分分析(principal component analysis,PCA)筛选后可以作为浓香型白酒差异的特征指标来衡量。基于传感器信号,比较了PCA和线性判别对不同各品牌浓香型白酒的分类效果,PCA分析能够对不同品牌白酒进行较好区分。GC-MS分析表明,...
作者:董娜; 刘涓; 张云智 期刊:《中国病原生物学》 2019年第12期
丙型病毒肝炎(Hepatitis C virus,HCV)属于黄病赤科(Flaviviridae),丙肝病毒属(Hepacivirus,HEPV)。长期以来,该属病毒只有HCV一个种,且在自然情况下,HCV只感染人和黑猩猩,由于缺乏合适的动物模型,使HCV致病机理及疫苗的研究受到阻碍。随着DNA高通量测序技术的广泛应用,自2011年以来,HEPV中多种病毒相继被发现,该属病毒已经增加到14种:犬、马、牛、鼠、蝙蝠和疣猴等哺乳动物可以作为HEPV的宿主。本文就HEPV的基因组结构、病毒蛋白...
作者:朱鑫鑫; 王君; 廖帅; 马金双 期刊:《生物多样性》 2019年第10期
马兜铃属(广义)(Aristolochia sensu lato)具有花单被、花萼管状、合蕊柱、子房下位、中轴胎座、胚珠多数、蒴果等主要特征,广布于全世界的热带、亚热带和温带地区,约有600种,是马兜铃科中种类最多的属。依据Flora ofChina,我国有本属植物45种,其中33种为中国特有。近些年,国内大量的新类群被相继报道,特别是云南、广西两地,而另一些类群则得到了确认、恢复、重新发表或修订。最近,基于形态和分子证据,关木通属(Isotrema)因其花萼...
作者:苏萌; 姚刚; 乔江宏; 刘铁; 肖泽龙 期刊:《云南化工》 2020年第01期
就油藏开发地质勘探的常见问题进行分析,从油藏开发的分类、油藏开发程序以及油藏储量计算等方面综合考虑影响油藏开发的因素,为现实油藏开发工程提供理论依据,提升油藏开发技术水准。
作者:兰昆; 朱治丞; 张宇光 期刊:《通信技术》 2020年第02期
为解决物联网漏洞数量规模巨大、分类方法欠缺问题,针对已有漏洞分类方法应用于物联网漏洞存在覆盖不完全、交叉重叠现象严重的现状,提出从物联网设备、同源跨平台漏洞以及漏洞的影响效果和漏洞利用复杂度3个维度对物联网漏洞进行科学分类的方法——VCECI。首先研究传统漏洞分类方法的特点和物联网产品研发固有特点,分析物联网漏洞分类不完善的原因。其次,对VCECI方法定量和定性相结合的分类过程进行深入论述。最后,结合实验分析该...
作者:陈彦伟; 姜晶晶; 丁兰平; 黄冰心; 陈万东; 林利 期刊:《海洋与湖沼》 2020年第01期
利用冷冻切片技术,通过形态学和解剖学方法,对采自我国东海沿岸浙江南麂列岛的大型海洋红藻珊瑚藻目(Corallinales)的有节类群进行了分类学研究。经鉴定,共发现珊瑚藻目有节类群2属5种,分别为珊瑚藻科Corallinaceae叉节藻亚科Amphiroideae叉节藻属Amphiroa的带形叉节藻A.beauvoisii;珊瑚藻亚科Corallinoideae珊瑚藻属Corallina的鳞形珊瑚藻C.confusa、粗枝珊瑚藻C.crassisima、珊瑚藻C.officinalis和小珊瑚藻C.pilulifera。通过较...
作者:李娜; 蔡鲁峰 期刊:《粮食与食品工业》 2020年第01期
近年来调理食品发展迅速,市场接受度也越来越高,一定程度上改变了饮食消费方式和习惯。本文首先从概念、分类、特点对调理食品进行了介绍,接着从调理食品的蓬勃发展与不足概括了调理食品的国内发展现状,最后从企业生产、食品本身及销售市场三个方面对调理食品的发展趋势进行了探讨。
在市政道路方面,由于车辆荷载的不同,加上热胀冷缩的问题,都有可能会对市政道路产生影响,所以本文对于市政道路施工中的伸缩缝施工技术进行分析,从而保障市政道路工程的质量。
作者:牟瑞明; 付明阳; 屈太国 期刊:《南方农机》 2020年第03期
KNN是分类数据最简单最有效的算法。笔者结合KNN算法原理用Python实现其对约会对象喜欢程度预测的算法过程,并支持用户输入未知对象的属性信息进行预测,方法就是将用户输入的数据处理成程序提供的数据格式,然后作为测试样本在本应用的分类模型中进行预测,经过运行验证算法,分类效果良好。
作者:左承沫; 周玉琨 期刊:《大学教育》 2020年第03期
在语言学科研究中,词汇研究是一大重难点。就目前的词汇研究现状而言,各语言学科已经从对比、认知、语义等多角度对动词进行了较为广泛、全面、深入的研究,然而,关于动词的子类旋转类动词的研究却很少。对于此类动词的研究不可忽视,因为对旋转类动词进行细化研究,从某种程度上来说是对动词乃至整个词汇体系的深入解剖,其研究对于语言学科今后的研究发展有重要意义。所以,本研究将总体概述此类动词研究现状,并引入图式理论尝试对旋...
明确广播电视产业项目分类有助于把握广播电视产业发展脉络,促进广播电视产业健康有序发展。本文针对广播电视产业项目分类现状,提出了广播电视产业项目分类建议。
作者:汪生; 杭太俊 期刊:《中国新药》 2019年第23期
基因毒性杂质危害性大,需要严格控制其在药物中的限度,保障用药安全。基因毒性杂质的检测面临杂质种类多和化学性质活泼等问题,分析方法复杂多样,从而对药物中基因毒性杂质的检测方法提出了很高的要求。本文从基因毒性杂质的研究思路、来源、分类、限度、检测方法和研究难点6个方面进行总结分析,为药物中基因毒性杂质的检测提供借鉴。
作者:李康之(译); 刘博(译); 顾平(审校); 杨旭(审校); Jeffrey; PStaab; Annegret; Eckhardt-Henn; Arata; Horii; Rolf; Jacob; Michael; Strupp; Thomas; Brandt; Adolfo; Bronstein 期刊:《神经损伤与功能重建》 2020年第02期
本文提出被纳入前庭疾病国际分类(International Classification of Vestibular Disorders,ICVD)的持续性姿势-感知性头晕(PPPD)的诊断标准。PPPD虽然是一个新的医学术语,但该病的存在由来已久。前庭疾病分类委员会深入汇总、分析了近30年来恐惧性姿势性眩晕(Phobic Postural Vertigo,PPV)、空间运动不适(Space℃Motion Discomfort,SMD)、视觉性眩晕(Visual Vertigo,VV)和慢性主观性头晕(Chronic Subjective Dizziness,CSD)相关的...
作者:李杨; 陈子彬; 谢光强 期刊:《计算机工程》 2020年第02期
为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上进行加噪,使算法能够提供ε-差分隐私保护。将DiffPETs算法应用于决策树分类和回归分析中,对于分类树,选择基尼指数作为指数机制的可用性函数并给出基尼指数的敏感度,在回归树上,将方差作为指数机制...
作者:吴超; 李雅倩; 张亚茹; 刘彬 期刊:《电子与信息学报》 2020年第02期
在极限学习机(ELM)网络结构和训练模式的基础上,该文提出了相关熵融合极限学习机(CF-ELM)。针对多数分类方法中表示级特征融合不充分的问题,该文将核映射与系数加权相结合,提出了能够有效融合表示级特征的融合极限学习机(F-ELM)。在此基础上,用相关熵损失函数替代均方误差(MSE)损失函数,推导出用于训练F-ELM各层权重矩阵的相关熵循环更新公式,以增强其分类能力与鲁棒性。为了检验方法的可行性,该文分别在数据库Caltech 101, MSRC和...
作者:李安亚; 王少妮 期刊:《科研信息化技术与应用》 2017年第05期
对比模式挖掘是数据挖掘的一个重要和集中的子领域,主要涉及数据集的模式挖掘和对比处理。它的目的是寻找有趣的对比模式,描述满足各种不同条件的显著差异的数据集。对比的条件可以在类、时间、位置、或其他"维"中定义,当然也可以在他们的组合中定义。对比模式可以代表类之间的不同差异,随时间推移的有趣的变化或者空间趋势变化等等,通过分析两类或多类样本中的对比信息能够得到新的未知信息。对比模式挖掘发展至今,已有了众多的...
作者:刘莹; 菅立恒; 梁莘燊; 李小君; 高洋; 王琤 期刊:《科研信息化技术与应用》 2010年第04期
数据挖掘是从海量数据中挖掘有价值的、新颖的、可理解的知识的技术,目前在很多领域都已有重要的应用。但是,由于计算量很大,已有的数据挖掘软件很难满足应用的实时性需要,多是以后台模式进行处理。因此,人们对并行数据挖掘技术的需求十分强烈。图形处理器(GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。另外,基于GPU的CUDA编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的API,便于程序员发挥GPU的并行计算能力。本文将介绍...
作者:李雪艳; 廖一鹏 期刊:《信息技术与网络安全》 2020年第03期
主要研究的是神经网络的一种新型训练方式——极限学习机算法的优化和改进。首先通过与传统的神经网络算法的对比,介绍极限学习机算法的主要思想和流程,展现其特点及优势;其次,由于常规极限学习机在预测的精度上及运用的稳定上存在不小的缺陷,通过阐述几个智能寻优算法及优缺点比较,引出该文的重点量子遗传算法,并利用此算法去优化极限学习机的连接权值和阈值,选取最优的权值和阈值赋予测试网络,达到良好的使用效果;最后,介绍了改...