作者:丁斐; 庄贵阳 期刊:《阅江学刊》 2019年第06期
全球气候变化系统性风险是指全球气候变化给整个人类社会带来的系统性风险。全球气候变化系统性风险具有普遍性、不可预测性与内生关联性,局部风险可能演变为系统性风险。全球气候变化系统性风险集中爆发的时候,就是“气候明斯基时刻”。在气候治理过程中,政策制定者不仅要关注风险发生的概率,还要评估不同应对策略的失误所导致的损益变化。基于最小风险的贝叶斯决策表明,应对气候变化的策略取决于气候事件发生的先验概率、对气候...
作者:方东兴; 高崎; 马振书 期刊:《军械工程学院学报》 2010年第05期
项目管理能力是评价科研单位是否具有牵头组织能力的重要指标之一。针对现有评价方法在稳定性、科学性方面的不足,以传统的科研项目管理能力评估方法为基础,引入贝叶斯理论,建立了贝叶斯决策评估模型,并利用实际案例验证了其在科研项目管理能力评估中的有效性。结果表明,该评估方法能够充分利用历史资料和专家意见,对初步评估结果进行再度评估,具有较强的客观性、准确性。
作者:朱震峰; 苗敬毅 期刊:《太原学院学报·自然科学版》 2007年第03期
贝叶斯决策方法是解决风险型决策常用的方法。根据决策函数选择的不同,使用贝叶斯决策时可分析货币因素和非货币因素两种情况。当不同方案的期望值相同时,又可根据变异系数的大小进行方案的选择。
作者:罗文华; 孙道宁; 赵力 期刊:《河北法学》 2017年第12期
电子数据证据的评价疑难由其自身属性特征及社会环境发展等诸多因素造成。对于作为证据的电子数据进行评价,需要与传统证据一样作真实性、合法性与关联性方面的审查。按案件类型或证据源特征对指标进行提炼细化是合理评价的前提与基础,并需要随时代的发展调整更新。具体于电子数据,似然率与证据强度的对应关系需要更为全面与深入的研究,但总体趋势应该比传统标准要求要高。通过贝叶斯决策,电子数据证据对于前期事实认定结果的推理...
作者:谭晓衡; 谢朝臣; 郭坦 期刊:《电子学报》 2018年第03期
针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G(5th Generation)通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式,该方案通过选择超密集异构接入网络的最优切换概率从而解决超密集网络切换问题.通过对移动用户(mobile station)从宏基站进入超密集服务小区,以...
1 前言 粗糙集理论(Rough set,RS)是由波兰学者Pawlak在1982年提出的一种刻画不完整性和不确定性的数学工具.粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术.二十多年来,粗糙集理论的发展已经成为人工智能领域中一个较新的学术热点,引起了学术界科学人员的广泛关注.贝叶斯决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法,但由于现实世界中的情况十分复杂,例如样本不全或选择...
作者:刘迪; 卢才武; 连民杰; 顾清华 期刊:《有色金属工程》 2019年第01期
为支持尾矿库的现场安全监管与决策,根据粗糙集和贝叶斯决策理论,提出了基于不确定性的尾矿坝浸润线预警方法以确定合理的尾矿坝浸润线预警阈值。首先,根据尾矿渗透性与干滩长度的不确定性对坝体稳定性的影响,计算得到离散尾矿坝体安全系数对应的浸润线的多点位(埋深)数据;其次,以粗糙集属性重要度分析为前提,采用贝叶斯决策法建立坝体安全系数与浸润线埋深的多属性决策模型,以互信息熵表示安全系数对浸润线多点位埋深数据的依赖程...
作者:王爽; 郭军海; 张艳; 刘元 期刊:《现代防御技术》 2012年第01期
在贝叶斯决策理论的基础上,通过划分目标特性空间的方法,推导了目标分类问题的总风险表达式。并根据导弹目标识别的特点,建立了导弹目标识别的最小贝叶斯风险模型,给出了基于风险分析的导弹目标识别的具体实现方法。最后,依据导弹目标的实际情况给出了仿真参数并进行了仿真试验,试验结果证明了本方法的有效性。
作者:郭金玉; 王鑫; 李元 期刊:《信息与控制》 2018年第02期
针对化工生产过程的非线性,为了解决核局部保持投影算法中核参数的选择问题,寻找适用于多个故障的核参数,提出了一种新的集成核局部保持投影算法(ensemble kernel locality preserving projections,EKLPP).首先选取一系列具有不同参数的核函数将非线性数据投影到高维空间,提取数据的非线性信息,得到投影矩阵A,建立一系列子KLPP模型;然后计算待检测数据的核矩阵并将其投影到矩阵A上,利用统计量得到各子模型的检测结果;利用贝叶斯决...
作者:王蓓; 孙玉东; 金晶; 张涛; 王行愚 期刊:《控制与决策》 2019年第06期
高斯判别分析、朴素贝叶斯等传统贝叶斯分类方法在构建变量的联合概率分布时,往往会对变量间的相关性进行简化处理,从而使得贝叶斯决策理论中类条件概率密度的估计与实际数据之间存在一定的偏差.对此,结合Copula函数研究特征变量之间的相关性优化问题,设计基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器,主要目的是为了提高类条件概率密度估计的准确性.将变量的联合概率分布分解为一系列二元Copula函数与边缘概率密度函数的乘积,采用核函数...
中央银行如何实施科学的货币政策决策,进行适时、适度的货币调控是一个持续存在的课题。本文通过贝叶斯决策、博弈论和二阶常微分方程三个数学模型说明货币政策如何在判断、信息抉择和执行上保持科学性。
作者:高阳; 周伟; 曾小青 期刊:《计算机集成制造系统》 2004年第04期
协商是虚拟企业成员之间协作的一种实现方式.通过深入分析多智能体的协商框架、协商模型和协商过程等,在合同网协议的基础上,构建多智能体协商体系框架,并结合贝叶斯决策方法,来建立自学习协商模型.根据协商中的更新信息,实时更新智能体信念,实现多智能体协商过程的自学习功能.从而有利于提高协商效率,改善网络通信,保证虚拟企业的敏捷性和协商双方的利益.
作者:彭任斌; 金力军; 蒋定顺; 帖翊 期刊:《无线电工程》 2004年第03期
提出了一种自适应的信道估计算法,适用于线性数字调制信号在高斯白噪声中的情况.该算法是一种盲信噪比估计,应用了模式识别技术.估计在基带完成,完全用软件实现.仿真结果表明,这种方法具有准确度高、占用内存小、计算速度快和所需数据量小等特点,符合实时信道估计的要求.
作者:刘向明; 边信黔; 施小成 期刊:《应用科技》 2004年第11期
建立了AUV的推力器及舵等执行机构的偏差型故障模型;引入强跟踪滤波器理论,采用SFEKF算法(一种采用时变渐消因子实现的强跟踪滤波器算法)在线估计AUV状态及执行机构故障偏差,利用贝叶斯决策方法对得到的残差进行分析,实现了AUV执行机构的故障诊断;仿真验证了强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的有效性.
作者:翟夕阳; 王晓丹; 李睿; 贾琪 期刊:《西安交通大学学报》 2017年第08期
为解决由多个二类代价敏感算法扩展而成的多类算法存在时间复杂度高和不能区分错分代价的问题,提出一种采用多类代价指数损失函数的多类代价敏感AdaBoost算法(MCCSADA)。为保证算法的代价敏感特性,首先设计一种满足代价敏感损失函数设计准则的多类代价敏感指数损失函数;然后将此损失函数作为评价分类器性能的标准,以最小化损失函数为目的使用逐步叠加模型推导算法的最优基分类器加权系数;最后使用多类代价损失函数和最优基分类器加...
作者:曹浚 期刊:《科学中国人》 2016年第10Z期
本文以182名大学生的真实体重和期望体重数据为研究对象,利用Matlab编程建立正态分布假设下的最小错误率贝叶斯分类器,进行体重数据的性别分类,以探究男女性别在体重控制认知行为上的差异。
作者:涂秋洁; 王晅 期刊:《计算机应用与软件》 2016年第06期
针对现有的基于SIFT特征的图像分类算法具有较大的储存空间需求及对图像背景较为敏感的问题,提出一种基于PCA-SIFT特征和贝叶斯决策的图像分类算法。该算法首先应用主成分分析将SIFT特征从128维降为36维,在训练过程中,对训练样本图像的PCA-SIFT进行区域匹配。基于匹配率选择目标图像中的稳定PCA-SIFT以提高算法对背景图像干扰的鲁棒性,然后应用最大似然估计估计概率分布参数,最后,应用贝叶斯决策理论实现图像分类。仿真实验...
一个好的策略往往不是建立在百分之百的预期基础上的,如果总是要在绝对的预测上建立策略,那么最极致的策略会使你成为方向的代言人,成为多头或空头的标签。然而,长期结果的预期往往不靠谱,真实的演化实际上是路径依赖的,我们的决策也应该是贝叶斯决策类型,根据条件的变化而不断修正预期,而策略的建立来自于收益风险比的权衡。
作者:包晓敏; 汪亚明 期刊:《纺织学报》 2006年第02期
为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其符合正态分布的数学期望和方差以及损失函数,再依据最小风险贝叶斯决策理论对图像中的每一像素点进行目标图像和非目标图像的类别判断,从而实现目标图像的提取。实验结果表明,该方法在图像分割...
作者:苏松志; 王丽; 李绍滋 期刊:《中国数字医学》 2007年第10期
针对医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测问题,提出了基于贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法在包含有摇动的树枝,或者灯的开关等复杂...